合成孔径雷达图像舰船尾迹检测算法

发布时间：2021-05-22 01:07

　　针对合成孔径雷达（SAR）图像舰船尾迹检测问题,提出了基于解析字典的相干斑噪声抑制算法和基于Radon变换的尾迹检测算法.首先,利用基于解析字典的形态成分分离算法对SAR图像进行成分分离,得到含有舰船尾迹的结构成分图像和含有相干斑噪声及海杂波的纹理成分图像.然后,对包含舰船尾迹的结构成分进行局部Radon变换,并通过基于峰值聚类决策的舰船尾迹识别算法对真假局部峰值点进行判别,得到真实尾迹产生的局部峰值点,确定舰船尾迹的具体位置.实验结果表明,该算法能有效地完成SAR图像舰船尾迹检测. 

【文章来源】：上海交通大学学报. 2020,54(12)北大核心EICSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 基于解析字典的SAR图像形态成分分离去噪算法
    1.1 稀疏表示
    1.2 形态成分分量分析
    1.3 解析字典的选择
        1.3.1 基于轮廓波变换的解析字典
        1.3.2 基于双正交小波变换的解析字典
2 基于局部Radon变换与峰值聚类决策的舰船尾迹检测算法
    2.1 局部Radon变换提取局部峰值点
    2.2 局部峰值点聚类去重
    2.3 局部峰值点分析与决策
        2.3.1 基于连续小波变换的峰值匹配
        2.3.2 峰值点分析与决策
3 实验过程展示和结果分析
    3.1 基于解析字典的SAR图像形态成分分离算法实验过程展示及分析
    3.2 基于局部Radon变换与峰值聚类决策的舰船尾迹检测算法实验过程展示及分析
4 结语



本文编号：3200688