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基于物联网技术的船舶短波通信数据抗干扰控制方法

发布时间:2021-06-09 04:08
  船舶航行过程中易受到低频干扰,导致短波船舶通信控制精度低、鲁棒性差的问题。为此提出一种基于物联网技术的船舶短波通信数据抗干扰控制方法。通过识别船舶短波通信干扰数据特征,获取舰船低频段通信频率,计算船舶短波通信数据抗干扰数值,将计算结果作为参照进行纠错编码处理,实现对船舶短波通信数据抗干扰的有效控制。结果表明,基于物联网技术的船用短波通信数据抗干扰控制方法能有效地抑制多船低频干扰,满足研究要求。 

【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(20)北大核心

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

基于物联网技术的船舶短波通信数据抗干扰控制方法


鲁棒性对比检测Fig.3Robustnesscontrastdetection

短波通信,船舶,数据


制设备结构,在物联网原理基础上,利用高速模数、数模及高速数字信号处理器,优化船舶短波通信管理模式。结合SI协议规范不同等级的船舶短波通信数据干扰系数控制层级,在进行船舶短波通信数据抗干扰控制的过程中,需分别对应用层、传输层、链路层和物理层干扰数据进行清洗提出,有效优化通信数据抗干扰控制步骤,具体步骤如图2所示。基于上述步骤,进行船舶短波通信数据的抗干扰控制处理,可有效去除通信数据噪声,保障船舶航行通信效果。2实验结果分析为验证本文方法的有效性,对比传统多导频数据图1船舶短波通信数据识别Fig.1Dataidentificationmoduleofshipshortwavecommunication·110·舰船科学技术第42卷

抗干扰,控制步骤,数据,技术


?.基于数据辅助的短波突发通信无偏信噪比估计[J].舰船电子工程,2019,39(8):83–86,198.[3]郭梓旸,姬庆庆,肖创柏.船舶通信报文实时动态按位解析方法[J].高技术通讯,2019,29(4):46–53.[4]表2数据抗干扰控制效果对比Tab.2Comparisonofdataanti-interferencecontroleffect本文方法传统方法干扰度%控制精度%通信效果等级干扰度%控制精度%通信效果等级36.889.4A36.870.4B-46.182.8A-46.170.2B-52.284.4A-52.268.4C+58.983.5A-58.966.3C62.480.2A62.462.0C-71.379.6B+71.360.1C-图2通信数据抗干扰控制步骤Fig.2Antiinterferencecontrolstepsofcommunicationdata图3鲁棒性对比检测Fig.3Robustnesscontrastdetection第42卷周淦淼:基于物联网技术的船舶短波通信数据抗干扰控制方法·111·

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据辅助的短波突发通信无偏信噪比估计[J]. 万民,丁昊成,付睿,游行远.  舰船电子工程. 2019(08)
[2]基于混合积分方程方法的舰艇编队短波电磁环境分析研究[J]. 石昕阳,王彦碧,江传华.  环境技术. 2019(02)
[3]船舶通信报文实时动态按位解析方法[J]. 郭梓旸,姬庆庆,肖创柏.  高技术通讯. 2019(04)
[4]海上船舶短波通信系统的链路设计和功率速率控制技术研究[J]. 汤丽华,卢月红.  舰船科学技术. 2019(06)



本文编号:3219894

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