基于时空变化的干散货船燃油补给优化研究
发布时间：2021-06-09 18:00
在世界海运中干散货的运量占了三分之一左右,航次租船运输是干散货运输的主要方式之一,因干散货航次租船经营时不具备固定的港口、航线和船期表,以及航运市场和港口船舶燃油价格的不断变化,给航次租船运营带来了极大的不确定性。船舶经营人在航次租船经营时为了实现利润最大,会对成本实施严格管理,而燃油成本则占了船舶运营成本的极大比重,因而船舶经营人会采用多种方式控制燃油成本来减少运营成本。全球各地区各港口之间的燃油价格存在差异并且燃油价格会随着时间不断变化,船舶燃油价格的时空变化增加了控制燃油成本的难度,船舶经营人需要根据航线上不同港口之间燃油价格的差异以及价格变化趋势制定不同的补给计划,不同的燃油补给计划导致燃油成本不同。因而在干散货运输过程中,我们需要根据船舶燃油价格的时空变化研究和优化航次租船运输时干散货船的燃油补给策略,控制燃油成本降低整体的运营成本。在此背景下,首先介绍了干散货运输、航次租船和船舶燃油的相关理论知识,然后分析了国际船舶燃油价格变化的原因及随时间变化的趋势,并且通过数据分析了几个重要港口的船舶燃油价格的差异。在此基础上,本文以干散货航次租船连续多个航次的燃油补给为研究对象。首先...
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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【参考文献】：
期刊论文
[1]国际燃料油市场月评[J]. 田明. 中国远洋海运. 2019(12)
[2]考虑运输时限和航速优化的班轮航线网络设计[J]. 张燕,计明军,郑建风,杨华龙. 交通运输系统工程与信息. 2019(05)
[3]运河航速限制情景下的班轮燃油补给决策与航速优化[J]. 朱云琪,赵瑞嘉,谢新连. 大连海事大学学报. 2019(01)
[4]未来煤炭运输市场需求分析[J]. 余嘉. 现代企业. 2018(04)
[5]基于实船监测数据的定航线船舶智能航速优化[J]. 马冉祺,黄连忠,魏茂苏,柳霆,刘伊凡,王寰宇. 大连海事大学学报. 2018(01)
[6]不确定环境下的班轮运输补油策略与航速优化[J]. 张素庸,汪传旭. 中国航海. 2017(03)
[7]基于航速调整的班轮燃油补给优化[J]. 邢玉伟,黄桃,杨华龙. 交通运输系统工程与信息. 2017(01)
[8]考虑船舶航速的集装箱班轮燃油补给策略[J]. 饶明君,杨斌,朱小林,许波桅. 江苏科技大学学报(自然科学版). 2015(03)
[9]船用燃料油价格波动与集装箱吞吐量变化[J]. 董岗. 世界海运. 2014(02)
[10]鹿特丹港船用燃料油价格变动的长程相关性研究[J]. 董岗. 水运管理. 2013(10)
硕士论文
[1]干散货物运输燃油补给策略研究[D]. 张欢.大连海事大学 2017
[2]基于启发式遗传算法的租船燃料补给计划的优化研究[D]. 钱金戈.大连海事大学 2014
[3]航运企业经营管理决策支持系统及其关键技术研究[D]. 钱燕.南京航空航天大学 2014
[4]考虑燃油价格波动的航次租船燃油补给方案优化研究[D]. 孙学珊.大连海事大学 2012
[5]船舶燃油价格波动性特征及套期保值研究[D]. 徐炜.大连海事大学 2011
[6]中散好望角型船队燃油成本控制模式研究[D]. 孟强.大连海事大学 2010
本文编号：3221056
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．?１鹿特丹港ＩＦＯ?３８０ＣＳＴ价格变化趋势??Ｆｉｇ．?３．１?Ｃｈａｎｇｅ?ｔｒｅｎｄ?ｏｆ?ＩＦＯ?３８０ＣＳＴ?ｐｒｉｃｅ?ｉｎ?Ｒｏｔｔｅｒｄａｍ?Ｐｏｒｔ??
?基于时空变化的干散货船燃油补给优化研究???遗传算法的操作主要由三个步骤构成，选择、交叉和变异。此外，在这三个步骤前??需要进行染色体编码与描述，在此之后设置适应度函数以及设计算法流程等工作。主要??操作流程见下图４．１。??父代作１??编码??ｒ???尤?ｊ?ｒ?：?ｒ?？：?ｆ?????ＭＩＮ?ｉＭ？?；?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?：交叉?｜?ｌ?ｌ?Ｎ＼ｌ?：变异?ｉ?Ｎ?Ｎ＼??Ｉ?ｒ＾ＮＮＫＩ?Ｉ?Ｉ?Ｎ＼Ｉ＼ＫＩ?！?｜?Ｎ＼ｌ?ｌ?ｌ?！?Ｉ?ｌ?ｌ＼ｌ?Ｉ?ｌ??Ｉ??｜?！?｜?Ｉ?ｉ?｜????否??Ｌ?是否满足优化原则＾???父代作２??ｉ—?！解码??｜?Ｎ?ＮＶｈ?＞书戈僧１??Ｉ?！?ｍｍ??＼?ｌ?ＫＭ?Ｈ?＞书戈僧２??图４．?Ｉ遗传算法主要操作流程??Ｆｉｇ．?４．１?Ｍａｉｎ?ｏｐｅｒａｔｉｏｎ?ｆｌｏｗ?ｏｆ?ｇｅｎｅｔｉｃ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??４．?４．?２燃油补给静态优化模型的算法设计??本小节针对干散货船连续多航次燃油补给静态优化模型设讣遗传算法操作流程如??图４．２所示。首先根据具体问题选择适当的编码形式构建初始种群，随后计算适应度值，??如果与条件不符需要进行选择、交叉和变异，并且需要计算子群的适应性，满足条件为??止，结束的条件按照具体的情况来选择。??－２６?－??
?１５．５?１３．５?１０．?１??丨交叉丨??父代２：?１２００?０?２３００?８８０?０?６７８８０?６６５００?６８０００?６０５００?０?１４．４?１４．０?１３．９?１１．２???暴??Ｉ?（??子代?１：?０?１３０５?２３００?０?０?６８７７５?６６５００?６６４９６?５８０００?０?１４．６?１５．５?１３．９?１０．１??子代２：?１２００?０?２６００?８８０?０?６７８８０?６８４９５?６８０００?６０５００?０?１４．４?１４．０?１３．５?１１．２??图４．?４染色体交叉操作示意图??Ｆｉｇ．?４．４?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｃｈｒｏｍｏｓｏｍｅ?ｃｒｏｓｓｉｎｇ?ｏｐｅｒａｔｉｏｎ??③变异??变异是指事先设定的概率ｐ，随机改变一条染色体上的一个或多个基因表达，与原??先的基因结构发生变化，从而得到新的染色体。本文使用多点变异遗传法，在１？ｎ位、??ｎ＋１？２ｎ和２ｎ＋ｌ？３ｎ－ｌ三个基因段各随机选择一个基因进行随机改变得到新的基因，如??下图４．５所示。??子代?１：?０?１３０５?２３００?０?０?６８７７５?６６５００?６６４９６?５８０００?０?１４．６?１５．５?１３．９?１０．１???ｎ」．．．，??子代?１’?：?０?１５００?２３００?０?０?６６０００?６６５００?６６４９６?５８０００?０?１４．６?１５．５?１３．９?１２．２??图４．?５染色体变异操作示意图??Ｆｉｇ．?４．５?Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｃｈｒｏｍｏｓｏｍｅ?ｖａｒｉａｔｉｏｎ??－２９－??
【参考文献】：
期刊论文
[1]国际燃料油市场月评[J]. 田明. 中国远洋海运. 2019(12)
[2]考虑运输时限和航速优化的班轮航线网络设计[J]. 张燕,计明军,郑建风,杨华龙. 交通运输系统工程与信息. 2019(05)
[3]运河航速限制情景下的班轮燃油补给决策与航速优化[J]. 朱云琪,赵瑞嘉,谢新连. 大连海事大学学报. 2019(01)
[4]未来煤炭运输市场需求分析[J]. 余嘉. 现代企业. 2018(04)
[5]基于实船监测数据的定航线船舶智能航速优化[J]. 马冉祺,黄连忠,魏茂苏,柳霆,刘伊凡,王寰宇. 大连海事大学学报. 2018(01)
[6]不确定环境下的班轮运输补油策略与航速优化[J]. 张素庸,汪传旭. 中国航海. 2017(03)
[7]基于航速调整的班轮燃油补给优化[J]. 邢玉伟,黄桃,杨华龙. 交通运输系统工程与信息. 2017(01)
[8]考虑船舶航速的集装箱班轮燃油补给策略[J]. 饶明君,杨斌,朱小林,许波桅. 江苏科技大学学报(自然科学版). 2015(03)
[9]船用燃料油价格波动与集装箱吞吐量变化[J]. 董岗. 世界海运. 2014(02)
[10]鹿特丹港船用燃料油价格变动的长程相关性研究[J]. 董岗. 水运管理. 2013(10)
硕士论文
[1]干散货物运输燃油补给策略研究[D]. 张欢.大连海事大学 2017
[2]基于启发式遗传算法的租船燃料补给计划的优化研究[D]. 钱金戈.大连海事大学 2014
[3]航运企业经营管理决策支持系统及其关键技术研究[D]. 钱燕.南京航空航天大学 2014
[4]考虑燃油价格波动的航次租船燃油补给方案优化研究[D]. 孙学珊.大连海事大学 2012
[5]船舶燃油价格波动性特征及套期保值研究[D]. 徐炜.大连海事大学 2011
[6]中散好望角型船队燃油成本控制模式研究[D]. 孟强.大连海事大学 2010
本文编号：3221056
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