船舶柴油机大数据处理平台的研究与设计

发布时间：2021-06-10 11:19

　　传统方法在船舶柴油机故障诊断、性能监测、排放管理等方面存在局限性,而大数据则为解决船舶柴油机面临的诸多问题提供了新的思路。结合船舶柴油机大数据的特点,给出了船舶柴油机大数据处理平台的架构。在此基础上,利用相关的大数据工具Flume、Hbase、Hive等完成了该平台的数据采集、存储及查询模块的设计,为船舶柴油机的大数据分析提供了平台基础。 

【文章来源】：内燃机. 2018,(02)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

船舶柴油机大数据处理平台架构

【参考文献】：
期刊论文
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[2]船舶柴油机排放在线监测系统设计[J]. 赵海鸥,陈智君,魏柳新,杨伟,吴锐,金华标.  船海工程. 2016(03)
[3]船舶监控系统中的大数据处理平台研究[J]. 刘文红.  舰船科学技术. 2016(10)
[4]智能水运的发展现状与展望——第十届中国智能交通年会《水路交通智能化论坛》综述[J]. 蒋仲廉,初秀民,严新平.  交通信息与安全. 2015(06)
[5]电力大数据平台研究与设计[J]. 朱朝阳,王继业,邓春宇.  电力信息与通信技术. 2015(06)
[6]船舶营运大数据挖掘与应用思考[J]. 陈昌运,李传庆.  船舶与海洋工程. 2015(01)
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硕士论文
[1]HBase查询及索引机制研究[D]. 秦恒.重庆邮电大学 2016
[2]基于Hadoop的海量数据存储和计算平台的设计与实现[D]. 陈含.武汉理工大学 2014
[3]HBase存储的研究与应用[D]. 冯晓普.北京邮电大学 2014
[4]针对HBase的MapReduce数据访问方式的优化[D]. 田胜利.国防科学技术大学 2012



本文编号：3222281