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物联网结构优化的舰船监控中心多源定位方法

发布时间:2021-07-06 10:41
  现有舰船监控中心定位方法由于GNSS接收机具备脆弱性,导致其存在舰船定位时间过长、定位成功率较低的缺陷,故提出物联网结构优化的舰船监控中心多源定位方法研究。现有舰船物联网结构简单,无法实时获取多源舰船信息,故优化物联网结构,以此为基础,获取舰船监控中心多源信息,提取GIS信息中舰船目标特征参数,解码AIS信息,通过时空校准融合多源舰船信息,利用Dead-Reckoning算法确定舰船位置,实现了舰船监控中心的多源定位。实验结果显示,与现有方法平均数值相比较,提出方法舰船定位时间较短、定位成功率较高,充分表明提出方法定位性能更佳。 

【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(24)北大核心

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

物联网结构优化的舰船监控中心多源定位方法


优化物联网结构示意图Fig.1SchematicdiagramofoptimizedIOTstructure

区域图,区域图,仿真实验,舰船


2舰船定位仿真实验分析2.1实验准备为了验证提出方法的定位性能,利用Matlab软件设计仿真实验。为了保障仿真实验的顺利进行,设置仿真实验参数,如表1所示。表1仿真实验参数设置表Tab.1Parametersettingtableofsimulationexperiment参数名称数值初始采样时刻/h0采样间隔/min1航迹形状V型航程距离/nmile300为了降低仿真实验计算量,选定仿真实验区域,具体情况如图2所示。图2仿真实验区域图Fig.2Hysicalpictureofsimulationexperimentarea上述过程完成了仿真实验参数的适当设置与仿真实验区域的适当选取,为仿真实验的顺利进行做准备。2.2实验结果分析依据上述设置的仿真实验参数,在选定实验区域内进行仿真实验。通过舰船定位时间、定位成功率来反映方法的定位性能。舰船定位时间越短,表明方法定位性能越好。通过仿真实验得到舰船定位时间数据如表2所示。由表2可知,提出方法目标舰船定位时间范围为5.12~5.55ms,远远低于现有方法平均数值。定位成功率越高,表明方法定位性能越好。通过仿真实验得到舰船定位成功率数据如表3所示。表3数据显示,提出方法定位成功率范围为84.51~89.50%,远远高于现有方法平均数值。上述实验数据表明,与现有方法平均数值相比较,提出方法舰船定位时间较短、定位成功率较高,充分表明提出方法定位性能更佳。3结语本文研究以优化后的物联网结构为基础,获取舰船多源信息,通过时空校准融合多源信息,实现目标舰船的精准定位,极大地降低了舰船定位时间,提升了舰船定位成功率,为舰船航行安全监控研究提供一定的参考。参考文献:王玉梅,张殿友,徐海洋.多舰协同超视距定位及其误差分析[J].舰?

【参考文献】:
期刊论文
[1]舰船磁场动态检测中舰船航迹测量方法研究[J]. 刘胜道,张明,赵文春,周国华,高俊吉.  海军工程大学学报. 2019(02)
[2]多舰协同超视距定位及其误差分析[J]. 王玉梅,张殿友,徐海洋.  舰船电子工程. 2018(11)
[3]物联网体系结构与实现方法的比较研究[J]. 荆学海.  甘肃科技. 2018(04)



本文编号:3268087

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