大数据技术在船舶能效管理中的应用

发布时间：2021-07-12 00:19

　　船舶能效管理的重点是如何节约能源,将不必要的损耗和浪费降到最小。水运与其他交通方式不同的地方在于这种运输受天气和气象情况（如风、浪潮、水温）等自然因素的影响较大,且在海上难以实现精确定位。而上述影响航行情况的因素都是实时变化的,想要对它们进行分析和整理将会是巨大的数据量和工作量,这时就体现出大数据技术的优势。大数据技术可以对利用数据采集和营运监控系统收集到的数据进行分析,从而提出关于调度、装载、纵倾、航速和航线的最佳优化方案,从而达到能效管理的效果,减少燃油消耗量,提高船舶的装载和工作效率。 

【文章来源】：河北农机. 2020,(12)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 大数据及其相关技术
    1.1 大数据简介
    1.2 大数据技术
2 智能能效管理
3 船舶能效管理的具体作用
    3.1 调度优化
    3.2 纵倾优化
    3.3 航速优化
    3.4 清除污底优化
    3.5 航线优化
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据技术在船舶管理中的应用分析[J]. 林亮.  船舶物资与市场. 2019(08)
[2]基于大数据技术的船舶定位导航和航迹预测[J]. 范静宏.  舰船科学技术. 2018(14)
[3]大数据在船舶与海洋工程行业的应用基础和展望[J]. 郭佳.  内燃机与配件. 2017(19)
[4]船舶智能化研究现状与展望[J]. 柳晨光,初秀民,谢朔,严新平.  船舶工程. 2016(03)
[5]智能船舶的研究现状与发展趋势[J]. 严新平.  交通与港航. 2016(01)

硕士论文
[1]船舶运行状态检测与节能航速优化系统的研究与设计[D]. 张钊.武汉理工大学 2012



本文编号：3278796