云平台船舶电力数据中心架构设计

发布时间：2021-07-23 11:18

　　为了更好地保障对船舶电力数据的准确处理,提出基于云平台的船舶电力数据中心架构设计方法,首先对船舶电力数据管理模块进行优化,采集挖掘电力特征数据,并对船舶电力数据挖掘算法进行优化,根据计算结果进行数据的调度和处理,实现对船舶电力数据中心构架的合理设计。最后通过实验证实,基于云平台的船舶电力数据中心架构设计具有更高的准确性和合理性,充分满足研究要求。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(10)北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

船舶电力系统管理框架Fig.1Managementframeworkofshippowersystem在

，0,other。(1)基于上述算法可有效实现对船舶电力数据中心特征数值的准确挖掘和转换，为电力数据中心构架的设计提供数据依据。1.3电力数据中心构架设计基于上述算法进一步对船舶电力数据中心构架进行优化，结合云计算原理对电力系统标准脉冲数值进行计算，具体算法如下：γ=∑limfi(n)/2π(x+y)。(2)针对上述算法对电力数据脉冲标准数值进行规范，结合云平台进行电力系统的修复处理。在电力数图1船舶电力系统管理框架Fig.1Managementframeworkofshippowersystem图2以太网数据采集Fig.2Ethernetdataacquisition图3数据资源挖掘方法Fig.3Dataresourceminingmethod第42卷肖学玲：云平台船舶电力数据中心架构设计·95·

?迪侄源?暗缌κ?葜行奶?征数值的准确挖掘和转换，为电力数据中心构架的设计提供数据依据。1.3电力数据中心构架设计基于上述算法进一步对船舶电力数据中心构架进行优化，结合云计算原理对电力系统标准脉冲数值进行计算，具体算法如下：γ=∑limfi(n)/2π(x+y)。(2)针对上述算法对电力数据脉冲标准数值进行规范，结合云平台进行电力系统的修复处理。在电力数图1船舶电力系统管理框架Fig.1Managementframeworkofshippowersystem图2以太网数据采集Fig.2Ethernetdataacquisition图3数据资源挖掘方法Fig.3Dataresourceminingmethod第42卷肖学玲：云平台船舶电力数据中心架构设计·95·

【参考文献】：
期刊论文
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[2]有线网络数据中心供配电系统架构的设计与实现[J]. 邹芳明,俞小玲,杨晓平.  广播与电视技术. 2019(05)
[3]基于负阻抗特性补偿的船舶DC/DC变换器控制策略[J]. 庄绪州,张勤进,刘彦呈.  电力系统及其自动化学报. 2019(05)
[4]电力推进船舶复合储能装置容量多目标优化[J]. 杨祥国,孙盼,杨诚,陈辉,孙俊,杜枢,赵霏霏,杨凌,魏斯琦.  中国航海. 2018(02)



本文编号：3299194