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柴油发电机组励磁系统的智能控制方法研究

发布时间:2021-07-27 19:11
  针对柴油发电机组工况复杂且励磁系统为非线性的特点,使用模糊算法和遗传算法对柴油发电机组的励磁控制系统进行了优化。在Matlab/Simulink环境下进行了突增、突减50%额定负载等工况的仿真实验,结果表明,经遗传算法优化的模糊PID控制器可以实现精准控制。 

【文章来源】:机电信息. 2020,(11)

【文章页数】:2 页

【部分图文】:

柴油发电机组励磁系统的智能控制方法研究


模糊PID控制结构图

响应曲线,响应曲线,PID控制器,控制性


系统在突增、突减50%额定负载工况下的输出响应曲线如图2所示。系统以额定负载启动,其稳定运行后,在第7 s时增加50%额定容量的三相负载,在第14 s时减去此三相负载。对于励磁电压和端电压,遗传算法优化的模糊PID控制器比常规PID控制器和模糊PID控制器更快达到稳定状态,超调量也更小,拥有较好的控制性能。

【参考文献】:
期刊论文
[1]船舶柴油发电机组的模糊控制及其优化研究[J]. 欧阳松,王晶,柯常国.  船电技术. 2020(01)
[2]基于遗传算法优化的同步发电机模糊PID励磁控制[J]. 李兵洋,肖健梅,王锡淮.  工业控制计算机. 2016(11)
[3]基于遗传算法的同步发电机模糊PID励磁控制器[J]. 王德意,谢博,孙新志.  电力自动化设备. 2005(06)



本文编号:3306376

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