可完全重构的船舶数字图像分解方法

发布时间：2021-07-28 12:24

　　由于船舶生成图像的数字像素点排列结构具有不连续性,导致图像结构层包含信息不一致,需要对其进行图像分解才能完全解析图像信息。传统的分解方法无法适应非连续性像素排列结构图像的涂层分解计算。因此,提出可完全重构的船舶数字图像分解方法。基于可完全重构的计算思想,对图像进行非连续数字像素区域的分离模型计算;接着,对模型输出数据进行3D重构模型的计算。最后,根据重构模型的变量函数,对其进行像素重构层的分解计算。通过仿真实验的对比数据证明提出方法的有效性。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(22)北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

非连续数字像素区域的分离模型Fig.1Separationmodelofdiscontinuousdigitalpixelarea

提供新一种新的参考方案。参考文献：林永谊,庄铭泳,陈浩鹏.基于数字图像的船舶吃水值检测算法[J].数字化用户,2018,24(36):230–231.[1]吕雪,吴轩.基于彩色图像分割的数字技术图像识别方案研究[J].机床与液压,2019,47(12):157–162.[2]赵战民,朱占龙,刘永军,等.对类大小不敏感的图像分割模糊C均值聚类方法[J].激光与光电子学进展,2020,57(2):56–65.[3]黄成,朱金善,李志荣,等.基于彩色CCD相机的船舶夜航光环境亮度测量[J].光电工程,2018,45(7):7–12.[4]图2船舶数字图像分解RGB通道的分布频谱Fig.2DistributionspectrumofshipdigitalimagedecompositionRGBchannel图3船舶数字图像分解解析强度曲线Fig.3Analyticalstrengthofshipdigitalimagedecomposition第42卷纪志凤，等：可完全重构的船舶数字图像分解方法·51·

没?,2018,24(36):230–231.[1]吕雪,吴轩.基于彩色图像分割的数字技术图像识别方案研究[J].机床与液压,2019,47(12):157–162.[2]赵战民,朱占龙,刘永军,等.对类大小不敏感的图像分割模糊C均值聚类方法[J].激光与光电子学进展,2020,57(2):56–65.[3]黄成,朱金善,李志荣,等.基于彩色CCD相机的船舶夜航光环境亮度测量[J].光电工程,2018,45(7):7–12.[4]图2船舶数字图像分解RGB通道的分布频谱Fig.2DistributionspectrumofshipdigitalimagedecompositionRGBchannel图3船舶数字图像分解解析强度曲线Fig.3Analyticalstrengthofshipdigitalimagedecomposition第42卷纪志凤，等：可完全重构的船舶数字图像分解方法·51·

【参考文献】：
期刊论文
[1]对类大小不敏感的图像分割模糊C均值聚类方法[J]. 赵战民,朱占龙,刘永军,刘明,郑一博.  激光与光电子学进展. 2020(02)
[2]基于彩色图像分割的数字技术图像识别方案研究（英文）[J]. 吕雪,吴轩.  机床与液压. 2019(12)
[3]基于彩色CCD相机的船舶夜航光环境亮度测量[J]. 黄成,朱金善,李志荣,朱景林.  光电工程. 2018(07)



本文编号：3307912