小波分析法在推进电机降噪中的应用
发布时间：2021-08-20 00:41
海上作战的探测器灵敏度越来越高,舰船要想在执行作战任务时不被发现,就需要不断提高自己的隐蔽性能。舰船的辐射噪声是导致其暴露的主要原因,因此,研究舰船的噪声特性非常重要。大量试验表明,船舶的噪声有很大一部分来自于推进电机的转动。本文重点研究船舶推进电机噪声的特点,结合小波分析算法,研究了一种船舶推进电机的降噪工艺,对于改善舰船的噪声性能,提高隐身特性有重要意义。
【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(16)北大核心
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
船舶推进电机的构造图Fig.1Structuraldrawingofmarinepropulsionmotor
图2小波分析法的窗口特性图Fig.2Windowcharacteristicsofwaveanalysis2.2基于小波分析法的推进电机降噪技术本文将小波分析法应用于船舶的推进电机噪声抑制中，由船舶推进电机的换向理论可知，电机内部换向器在工作过程中可以将外加直流电压和电流转换成内部的交流电压和电流，在此过程产生的噪声利用小波分析法可以有效的过滤。噪声抑制过程为：步骤1根据推进电机的特性选择一个小波函数，并确定小波分解的迭代次数N，并通过传感器采集推进电机的噪声信号。步骤2根据小波分析方法，选择恰当的小波基函数，并对推进电机的噪声信号进行分解，对于分解后的推进电机噪声信号，设定噪声频率浮动的阈值如下式：td=√2ln(n)δ0√n,(8)δ0式中：为辐射噪声的强度；n为噪声信号的长度。步骤3建立推进电机换向过程的噪声频率方程为：f4=kP0S0C60,(9)S0P0k式中：为当前电机的转速；为推进电机的磁极个数；为电机的换向片个数。步骤4利用小波在基函数下的变换和逆变换对推进电机噪声信号进行抑制。图3为采用小波分析法前后，推进电机的噪声特性曲线。图3采用小波分析法前后推进电机的噪声特性曲线Fig.3Noisecharacteristiccurveoffrontandrearpropulsionmotorbywaveletanalysis3结语舰船的隐身性能与其噪声特性息息相关，本文研究的主要内容包括电力推进船舶的电机噪声特性分析、小波分析法的原理和基于小波分析法的推进电机噪声抑制技术，后期试验数据表明，该噪声抑制方法具有显著的效果。参考文献：王新,林家骏,杜庆楠.基于小波分析的变频调速电动机运行噪声-负载特性[J].华东理工大学学报(自然科学版),2006(01):87–90.[
波基函数，并对推进电机的噪声信号进行分解，对于分解后的推进电机噪声信号，设定噪声频率浮动的阈值如下式：td=√2ln(n)δ0√n,(8)δ0式中：为辐射噪声的强度；n为噪声信号的长度。步骤3建立推进电机换向过程的噪声频率方程为：f4=kP0S0C60,(9)S0P0k式中：为当前电机的转速；为推进电机的磁极个数；为电机的换向片个数。步骤4利用小波在基函数下的变换和逆变换对推进电机噪声信号进行抑制。图3为采用小波分析法前后，推进电机的噪声特性曲线。图3采用小波分析法前后推进电机的噪声特性曲线Fig.3Noisecharacteristiccurveoffrontandrearpropulsionmotorbywaveletanalysis3结语舰船的隐身性能与其噪声特性息息相关，本文研究的主要内容包括电力推进船舶的电机噪声特性分析、小波分析法的原理和基于小波分析法的推进电机噪声抑制技术，后期试验数据表明，该噪声抑制方法具有显著的效果。参考文献：王新,林家骏,杜庆楠.基于小波分析的变频调速电动机运行噪声-负载特性[J].华东理工大学学报(自然科学版),2006(01):87–90.[1]王红君,刘冬生,岳有军.基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究[J].电气传动,2010(3):69–73.[2]黄刘玮,于飞,李耕,等.电力推进变压器对高频电磁噪声抑制方法研究[J].船电技术,2013(8):21–24.[3]第42卷李玉兰：小波分析法在推进电机降噪中的应用·99·
【参考文献】：
期刊论文
[1]电力推进变压器对高频电磁噪声抑制方法研究[J]. 黄刘玮,于飞,李耕,夏益辉. 船电技术. 2013(08)
[2]基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究[J]. 王红君,刘冬生,岳有军. 电气传动. 2010(03)
[3]基于小波分析的变频调速电动机运行噪声-负载特性[J]. 王新,林家骏,杜庆楠. 华东理工大学学报(自然科学版). 2006(01)
本文编号：3352459
【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(16)北大核心
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
船舶推进电机的构造图Fig.1Structuraldrawingofmarinepropulsionmotor
图2小波分析法的窗口特性图Fig.2Windowcharacteristicsofwaveanalysis2.2基于小波分析法的推进电机降噪技术本文将小波分析法应用于船舶的推进电机噪声抑制中，由船舶推进电机的换向理论可知，电机内部换向器在工作过程中可以将外加直流电压和电流转换成内部的交流电压和电流，在此过程产生的噪声利用小波分析法可以有效的过滤。噪声抑制过程为：步骤1根据推进电机的特性选择一个小波函数，并确定小波分解的迭代次数N，并通过传感器采集推进电机的噪声信号。步骤2根据小波分析方法，选择恰当的小波基函数，并对推进电机的噪声信号进行分解，对于分解后的推进电机噪声信号，设定噪声频率浮动的阈值如下式：td=√2ln(n)δ0√n,(8)δ0式中：为辐射噪声的强度；n为噪声信号的长度。步骤3建立推进电机换向过程的噪声频率方程为：f4=kP0S0C60,(9)S0P0k式中：为当前电机的转速；为推进电机的磁极个数；为电机的换向片个数。步骤4利用小波在基函数下的变换和逆变换对推进电机噪声信号进行抑制。图3为采用小波分析法前后，推进电机的噪声特性曲线。图3采用小波分析法前后推进电机的噪声特性曲线Fig.3Noisecharacteristiccurveoffrontandrearpropulsionmotorbywaveletanalysis3结语舰船的隐身性能与其噪声特性息息相关，本文研究的主要内容包括电力推进船舶的电机噪声特性分析、小波分析法的原理和基于小波分析法的推进电机噪声抑制技术，后期试验数据表明，该噪声抑制方法具有显著的效果。参考文献：王新,林家骏,杜庆楠.基于小波分析的变频调速电动机运行噪声-负载特性[J].华东理工大学学报(自然科学版),2006(01):87–90.[
波基函数，并对推进电机的噪声信号进行分解，对于分解后的推进电机噪声信号，设定噪声频率浮动的阈值如下式：td=√2ln(n)δ0√n,(8)δ0式中：为辐射噪声的强度；n为噪声信号的长度。步骤3建立推进电机换向过程的噪声频率方程为：f4=kP0S0C60,(9)S0P0k式中：为当前电机的转速；为推进电机的磁极个数；为电机的换向片个数。步骤4利用小波在基函数下的变换和逆变换对推进电机噪声信号进行抑制。图3为采用小波分析法前后，推进电机的噪声特性曲线。图3采用小波分析法前后推进电机的噪声特性曲线Fig.3Noisecharacteristiccurveoffrontandrearpropulsionmotorbywaveletanalysis3结语舰船的隐身性能与其噪声特性息息相关，本文研究的主要内容包括电力推进船舶的电机噪声特性分析、小波分析法的原理和基于小波分析法的推进电机噪声抑制技术，后期试验数据表明，该噪声抑制方法具有显著的效果。参考文献：王新,林家骏,杜庆楠.基于小波分析的变频调速电动机运行噪声-负载特性[J].华东理工大学学报(自然科学版),2006(01):87–90.[1]王红君,刘冬生,岳有军.基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究[J].电气传动,2010(3):69–73.[2]黄刘玮,于飞,李耕,等.电力推进变压器对高频电磁噪声抑制方法研究[J].船电技术,2013(8):21–24.[3]第42卷李玉兰：小波分析法在推进电机降噪中的应用·99·
【参考文献】：
期刊论文
[1]电力推进变压器对高频电磁噪声抑制方法研究[J]. 黄刘玮,于飞,李耕,夏益辉. 船电技术. 2013(08)
[2]基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究[J]. 王红君,刘冬生,岳有军. 电气传动. 2010(03)
[3]基于小波分析的变频调速电动机运行噪声-负载特性[J]. 王新,林家骏,杜庆楠. 华东理工大学学报(自然科学版). 2006(01)
本文编号：3352459
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