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基于粗集大数据分析的船舶发电机励磁控制

发布时间:2021-10-11 22:20
  目前的船舶发电机励磁控制方法控制自适应程度差,控制成功率低,基于粗集大数据分析研究了一种新的船舶发电机励磁控制方法,拆分粗集大数据分析中的数据管理原则,调配主体整合信息,查找发电机的电量发射频率,并设置频率分布空间,将发射的频率序号排列,并将属于同一区间的发射数据安置于数据网络识别模块中,结合不同的模块层强化励磁信息,简便控制操作,通过中心控制标准进行数据控制管理。实验结果表明,基于粗集大数据分析的船舶发电机励磁控制方法具有很好的自适应能力,成功率高于传统方法。 

【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(18)北大核心

【文章页数】:3 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Matlab/Simulink船舶电力系统建模与仿真[J]. 郑恒持,王孙清,招聪,张炜.  船电技术. 2019(07)
[2]基于大数据分析的船舶功率优化应用[J]. 刘柱,姚久武,李迪阳,张宝清,周利江.  中国航海. 2019(02)
[3]基于Hamilton理论的船舶柴油发电机组控制策略[J]. 梁浩哲,韩冰,张丹瑞.  中国航海. 2019(01)
[4]基于大规模船舶轨迹数据的航道边界提取方法[J]. 徐垚,李卓然,孟金龙,赵利坡,温建新,王桂玲.  计算机应用. 2019(01)



本文编号:3431343

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