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无人艇海洋背景纹理可见光迷彩图案研究

发布时间:2021-11-16 13:43
  论文借鉴比较成熟的迷彩伪装设计方法,依据海洋背景颜色特征,研究了水面无人艇海洋背景纹理可见光迷彩图案设计方法。利用该方法以轻质材料为基底,提出了海洋纹理迷彩的喷涂施工方法,制作了典型结构模型并实现了其表面海洋纹理迷彩涂装。论文所研究的方法,不但适用于无人艇海上迷彩设计和涂装,而且也适用于较大的需要伪装的人工目标的迷彩涂装。 

【文章来源】:中国造船. 2020,61(S1)北大核心EICSCD

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

无人艇海洋背景纹理可见光迷彩图案研究


无人艇的迷彩设计

迷彩


图1 无人艇的迷彩设计无人艇体积普遍较小,艇表面往往比较整洁,迷彩隐身的设计难度比中型以上舰艇要小。为此,本文从我国海洋背景实际出发,借鉴陆地背景迷彩图案设计方法,研究海洋背景纹理可见光迷彩图案设计方法。在此基础上以简单几何结构体为例,演示海洋纹理可见光迷彩图案设计方法,为后续无人艇迷彩设计打下基础。

直方图,聚类分析,颜色,聚类


颜色提取一般是利用颜色空间转换后的CIE Lab模型,通过聚类分析法来实现,即选择一个色差大的标准色作为初始聚类中心,然后根据一定的聚类原则进行颜色的聚类,经过多次循环处理,不断减少颜色的数目,最后得到需要的背景优势色,即主要背景色。不同的聚类算法特点各异,颜色直方图法[4]需要预先确定图像灰度值,基于HSV序列化颜色空间的颜色聚类[5]需要进行特殊量化,上述两种方法的实际效果并不理想。K-means聚类算法[6-7]将m个向量分为k类,并求每类的聚类中心,使非相似性指标的价值函数达到最小,从而使聚类中心的颜色具有类内距离最小、类间距离最大的特性,能够有效地体现背景颜色特征。为此,本文采用了文献[6]中的K-means聚类分析方法,实现了颜色提取(如图2所示)。1.2 背景纹理提取方法及自然纹理迷彩方案设计

【参考文献】:
期刊论文
[1]无人艇在电子战中的应用[J]. 刘欣,杨格,郭日成.  科技导报. 2019(04)
[2]K-均值聚类算法在海水背景石斑鱼彩色图像分割中的应用[J]. 马国强,田云臣,李晓岚.  计算机应用与软件. 2016(05)
[3]基于九分块的颜色直方图图像检索算法[J]. 何亚犇,冀小平.  软件. 2011(11)
[4]一种基于HSV空间和粗糙集的彩色图像分割方法[J]. 蔡式东,杨芳.  光电子技术. 2011(01)
[5]基于K均值聚类分割彩色图像算法的改进[J]. 王易偱,赵勋杰.  计算机应用与软件. 2010(08)



本文编号:3498998

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