特征融合的舰船运行图像边缘检测方法

发布时间：2021-12-17 21:07

　　由于舰船运行图像特征类型繁杂,导致传统的图像边缘检测方法存在检测效率低的问题,为此利用特征融合技术实现对图像边缘检测方法的优化设计。采用摄像头和采集卡,实时采集舰船运行图像,并将其作为边缘检测的图像样本。从颜色、纹理等多个方面,提取并融合图像特征。参考融合的图像特征结果,输出图像边缘的检测结果。通过与传统检测方法的对比发现,设计检测方法的检测精度更高、检测耗时更少,即设计方法的检测效率得到有效提升。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(24)北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

舰船运行图像边缘检测结果Fig.2Edgedetectionresultsofshipoperationimage

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于特征融合的遥感图像舰船目标检测方法[J]. 史文旭,江金洪,鲍胜利.  光子学报. 2020(07)
[2]基于谱残差和梯度纹理融合特征的舰船检测[J]. 李庆峰,何斌,王文胜,苏畅,韩玺钰,梁怀丹.  液晶与显示. 2019(08)
[3]基于似物性判断的SAR图像舰船目标检测[J]. 曲岳晗,黄杰军.  计算机与数字工程. 2019(01)
[4]基于多特征融合的SAR图像舰船自学习检测算法[J]. 楚博策,文义红,陈金勇.  无线电工程. 2018(02)



本文编号：3540942