基于ACCESS数据库的船舶动力装置故障诊断专家系统

发布时间：2017-05-12 00:07

  本文关键词：基于ACCESS数据库的船舶动力装置故障诊断专家系统，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目前,船舶的轮机管理人员通常仅能解决一些普通的问题,大多数疑难、综合故障仍得靠船舶维修专家来处理。特别是现代化的船舶,机舱设备种类众多,结构复杂,自动化程度高,对轮机人员的专业水平要求更高,一旦出现故障,轮机人员往往束手无策,这将会影响航行安全和航期,船舶公司每年要为此花费大量的成本。因此开发故障诊断专家系统并装船使用显得非常必要。 本文共分三大部分对基于ACCESS数据库得船舶动力装置故障诊断专家系统进行了介绍。 首先,阐述了船舶故障诊断的定义和基本方法,介绍了目前国内外故障诊断专家系统的现状和发展趋势,并给出了本课题的研究内容和实际意义。随后介绍了故障诊断专家系统的原理以及开发船舶动力装置故障诊断专家系统的开发工具及其设计方法。 其次,详细叙述了船舶动力装置故障诊断专家系统的设计过程。将成熟的数据库技术引入到系统中,即以Access 2000数据库为平台,构建系统知识库。它包括规则前件表、规则后件表和字典表。知识库搜索更加高效,管理更加方便。推理机是以基于可信度的不确定推理模型设计的。这样,系统的运行更加接近专家的思维,系统也更能反映实际的设备故障环境。采用回溯和启发式搜索策略,可求出问题的多个解,减少了搜索的路径,并考虑了求解问题本身的特点。在规则库中增加了与字段,解决了多故障、多原因同时发生的问题。船舶动力装置还能向用户提供维修建议。专家系统在得出故障原因后,能够象人类诊断专家那样给出相应的维修方法。甚至在复杂的机舱设备系统中,能准确给出故障的位置。 本软件的用户界面友好,大多数文本框采用下拉式菜单,勿需手工输入中文。在专家系统实现方面,选用VB5.0程序设计语言对系统进行编程。 最后,经对船舶动力装置故障诊断专家系统软件的反复调试,给出了通过调试的部分程序代码。介绍了系统软件的使用注意事项,并以实例详细说明了软件的使用方法和具体步骤。
【关键词】：船舶动力装置 故障诊断 专家系统 Access数据库
【学位授予单位】：上海海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：U672.7
【目录】：

• 第一章 绪论8-19
• 1.1 船舶故障诊断技术8-13
• 1.1.1 引言8-9
• 1.1.2 船舶动力装置的构成9-11
• 1.1.3 船舶故障诊断的几种方法11-12
• 1.1.4 船舶故障诊断的新技术12-13
• 1.2 故障诊断专家系统13-16
• 1.2.1 国内外的发展现状13-14
• 1.2.2 发展前景和展望14-16
• 1.3 课题的研究内容和意义16-17
• 1.3.1 课题的研究内容16
• 1.3.2 课题研究的实际意义16-17
• 1.4 论文的章节安排17-18
• 1.5 小结18-19
• 第二章 专家系统的原理19-32
• 2.1 专家系统的基本概念19-20
• 2.1.1 专家系统的定义19
• 2.1.2 专家系统的组成19-20
• 2.2 知识库20-24
• 2.2.1 知识表示20-21
• 2.2.2 产生式表示法21-23
• 2.2.3 知识库的结构23-24
• 2.3 知识的获取24-26
• 2.4 推理机26-28
• 2.5 推理算法28-31
• 2.6 小结31-32
• 第三章 开发工具和设计方法32-43
• 3.1 船舶动力装置故障诊断专家系统开发工具32-37
• 3.1.1 关系型数据库的基本概念和类型32-34
• 3.1.2 Microsoft Access数据库34-36
• 3.1.3 Visual Basic数据库开发功能概述36-37
• 3.2 建造船舶动力装置故障诊断专家系统步骤37-38
• 3.3 Visual Basic编写应用程序的实现38-42
• 3.3.1 创建数据库的步骤38-40
• 3.3.2 Visual basic数据库编程的方法40-42
• 3.4 小结42-43
• 第四章 船舶动力装置故障诊断专家系统知识库的设计43-52
• 4.1 规则的提取43-45
• 4.2 字典库和规则表的设计45-49
• 4.3 知识库的维护49-51
• 4.4 小结51-52
• 第五章 船舶动力装置故障诊断专家系统推理机的设计52-68
• 5.1 推理控制策略和推理方法52
• 5.2 推理机工作过程52-55
• 5.3 解释机的设计55
• 5.4 计算机编程55-67
• 5.5 小结67-68
• 第六章 船舶动力装置故障诊断专家系统运行实例68-72
• 6.1 系统使用说明68
• 6.2 系统运行实例68-71
• 6.3 小结71-72
• 第七章 结论和展望72-74
• 7.1 研究的内容与小结72
• 7.2 今后的研究方向72-74
• 参考文献74-77
• 攻读硕士期间发表论文77-78
• 致谢78-79
• 附录：知识库中字典库的部分内容79-83

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 常浩;金大玮;邢国平;孙德翔;;某型飞机起落架故障诊断专家系统设计研究[J];飞机设计;2009年05期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 欧礼坚;船舶螺旋桨及推进装置故障诊断关键技术研究与应用[D];华南理工大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前9条

1 郑航;船舶机舱送审设计系统数据库开发[D];武汉理工大学;2011年

2 王亮;基于Web的噪声试验数据管理及聚类技术研究[D];江南大学;2011年

3 孙慧平;综合导航显控台智能故障诊断系统的设计与实现[D];哈尔滨工程大学;2007年

4 张登攀;路基沉降观测数据处理及预测模型研究[D];长沙理工大学;2008年

5 孙蓉;船舶减摇鳍智能故障诊断系统设计研究[D];哈尔滨工程大学;2009年

6 张驰;小城镇交通系统分类指导数据库的研究与开发[D];长安大学;2006年

7 彭永;振动压路机故障诊断专家系统研究[D];长安大学;2007年

8 姚立丹;润滑脂专利数据库的设计与实现[D];吉林大学;2009年

9 胡映明;发动机气门磨损失效分析及其专家系统知识库的构建[D];江西理工大学;2008年

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本文编号：358345