时间序列分析法的舰船网络丢包率预测数学模型

发布时间：2022-01-27 09:02

　　由于在利用原有模型进行舰船网络丢包率预测时,在重传数据包数目为700～840个的范围内存在丢包捕捉率较低的问题,因此提出一种基于时间序列分析法的舰船网络丢包率预测数学模型。根据对舰船网络实际数据传输进行的假设构建舰船网络吞吐量模型。基于时间序列分析法对路径时延偏差进行测量。根据路径时延偏差的测量结果,获取舰船网络丢包率中拥塞丢包频率与链路丢包频率,构建舰船网络丢包率预测数学模型。为了证明该模型的丢包捕捉率较高,将该模型与原有模型进行对比实验。实验结果证明,该模型在该范围内的丢包捕捉率高于原有模型,实现了丢包率预测性能的提升。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(24)北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

实验中设置的舰船网络仿真拓扑Fig.1Simulationtopologyofshipnetworksetinexperiment

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于区间二型T-S模糊模型的网络控制系统的输出反馈预测控制[J]. 唐晓铭,邓梨,虞继敏,屈洪春.  自动化学报. 2019(03)
[2]一种新的VANET网络链路丢包率估计算法[J]. 陈强伟,赵建华,杨雪芹,张珊珊.  电讯技术. 2018(10)
[3]基于马尔可夫链的IEEE 802.15.4网络防丢包信道访问机制研究[J]. 程宏斌,乐德广,王晓喃,王海军,孙霞.  计算机应用研究. 2019(03)
[4]CMT-SC:异构无线环境下CMT丢包类型识别机制[J]. 随楠楠,王聪,张冬梅,周欣,徐友云.  计算机工程与应用. 2018(03)



本文编号：3612183