基于神经网络算法的卫星轨道预报

发布时间：2022-02-18 12:53

　　为有效规避外军侦察卫星对我海上舰船目标的侦察监视或对其实施干扰抗击,需要对外军卫星轨道进行预测。卫星轨道预报模型局限性及预测精度不高是目前该领域存在的难题,针对传统方法存在的问题,提出一种基于神经网络算法的卫星轨道预报算法,通过训练历史TLE数据得出轨道变化规律,从而预报卫星轨道,初步的实验结果表明,所提出的算法可行。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(19)北大核心

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SGP4模型的卫星轨道预报与精度分析[J]. 庄启智,窦鑫.  无线互联科技. 2016(05)
[2]空间目标碰撞预警的协方差计算与应用[J]. 闫瑞东,王荣兰,刘四清,刘卫,龚建村.  空间科学学报. 2014(04)



本文编号：3630876