基于云计算的舰船远程监测系统故障诊断方法
发布时间:2022-05-02 21:15
为实现远程航行过程中舰船目标的精准控制,降低监测故障行为的实际发生几率,提出基于云计算的舰船远程监测系统故障诊断方法。分别从时域特征量、频域特征量2个方向着手,完成基于云计算的舰船远程信号特征提取。分配与诊断节点相关的权重实值,再通过定位故障节点所处位置的方式,建立标准的诊断评价函数,实现新型舰船远程监测系统故障诊断方法的顺利应用。对比实验结果表明,应用所提诊断方法后,远程监测节点所承担的故障数据总量明显下降,而数据转发速率却大幅提升,可实现对舰船目标的精准化控制,避免实际监测故障行为的发生。
【文章页数】:3 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种基于聚类分析的电力计量自动化检定流水线故障诊断方法[J]. 余健,林炳锋,赵瞩华,张婉婷. 电子设计工程. 2020(08)
[2]基于二进制莱维风驱动算法的船舶岸电系统并网故障诊断方法研究[J]. 朱祥兵,李垣江,王建华. 电力系统保护与控制. 2018(16)
[3]基于贝叶斯正则化深度信念网络的电力变压器故障诊断方法[J]. 王德文,雷倩. 电力自动化设备. 2018(05)
[4]采用品质因子优化和子带重构的共振稀疏分解滚动轴承故障诊断方法[J]. 陈保家,汪新波,严文超,田红亮,肖文荣,陈法法,刘浩涛. 西安交通大学学报. 2018(04)
本文编号:3649976
【文章页数】:3 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种基于聚类分析的电力计量自动化检定流水线故障诊断方法[J]. 余健,林炳锋,赵瞩华,张婉婷. 电子设计工程. 2020(08)
[2]基于二进制莱维风驱动算法的船舶岸电系统并网故障诊断方法研究[J]. 朱祥兵,李垣江,王建华. 电力系统保护与控制. 2018(16)
[3]基于贝叶斯正则化深度信念网络的电力变压器故障诊断方法[J]. 王德文,雷倩. 电力自动化设备. 2018(05)
[4]采用品质因子优化和子带重构的共振稀疏分解滚动轴承故障诊断方法[J]. 陈保家,汪新波,严文超,田红亮,肖文荣,陈法法,刘浩涛. 西安交通大学学报. 2018(04)
本文编号:3649976
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