基于改进TOPSIS法的舰船装备技术状态评估方法
发布时间:2022-07-29 18:40
在舰船装备技术状态评估中,由于设备故障种类多样,监测数据呈现不同规律,难以界定故障状态基准,给评估模型的建立带来了不确定因素。针对此问题,对TOPSIS法进行了改进,以待评估状态到最优状态的加权距离,作为评估依据,避免了故障状态的设定,增强了评估方法的可操作性。实例分析表明,采用的方法准确、实用,在现实舰船装备的技术状态评估中,具有较好的应用前景。
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
0 引言
1 改进的TOP S IS法
1.1 评估流程
1.2 数据预处理
1.3 权重计算
1.4 状态评估
2 计算验证
2.1 确定隶属函数
2.2 计算隶属度
2.3 综合评估
3 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]神经网络在船用柴油机性能诊断中的应用[J]. 钱琴. 舰船科学技术. 2016(06)
[2]模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用[J]. 梁树甜,郝春学,王孟莲. 中国舰船研究. 2014(05)
[3]基于PCA-BP神经网络的装甲车辆柴油机状态评估[J]. 曹艳华,陈春良,齐蕴光,宋敬华. 计算机测量与控制. 2012(07)
[4]柴油机性能的模糊综合评估[J]. 丁家松,常汉宝,张煜盛,曾庆虎. 内燃机工程. 2001(04)
本文编号:3666975
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
0 引言
1 改进的TOP S IS法
1.1 评估流程
1.2 数据预处理
1.3 权重计算
1.4 状态评估
2 计算验证
2.1 确定隶属函数
2.2 计算隶属度
2.3 综合评估
3 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]神经网络在船用柴油机性能诊断中的应用[J]. 钱琴. 舰船科学技术. 2016(06)
[2]模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用[J]. 梁树甜,郝春学,王孟莲. 中国舰船研究. 2014(05)
[3]基于PCA-BP神经网络的装甲车辆柴油机状态评估[J]. 曹艳华,陈春良,齐蕴光,宋敬华. 计算机测量与控制. 2012(07)
[4]柴油机性能的模糊综合评估[J]. 丁家松,常汉宝,张煜盛,曾庆虎. 内燃机工程. 2001(04)
本文编号:3666975
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/chuanbolw/3666975.html