改进的先验去雾算法在海雾场景中的应用

发布时间：2022-09-17 17:43

　　为了提高智能船舶视觉系统对海雾图像的可视性,针对现有去雾算法对海雾场景处理时易造成天空区域严重失真,过饱和以及复原图偏暗等现象,提出一种改进先验的海雾去雾算法。由颜色衰减得到深度图,结合中值滤波补偿暗通道得到暗通道图,根据景深图和暗通道图设定阈值,分割出天空区域,分析天空区域的景深图获取大气光估计值;然后将暗通道与颜色衰减的介质传输图通过小波融合得到合成的介质传输图;为了优化去雾效果,对介质传输图设定上阈值与下阈值进行校正,再通过求解大气散射物理模型实现对图像清晰化处理;最后通过伽马校正优化色调偏暗的问题。通过对比实验验证,该方法应用在海雾场景下能够获得质量和视觉效果更好的去雾图像。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 模型与先验
    1.1 大气物理散射模型
    1.2 暗通道先验模型
    1.3 颜色衰减先验模型
2 本文算法
    2.1 补偿暗通道
    2.2 改进大气光值获取
        2.2.1 天空区域分割
        2.2.2 大气光值获取
    2.3 融合介质传输图
3 实验结果与分析
    3.1 实验环境
    3.2 评价指标
    3.3 结果与分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于图像融合的快速单幅图像去雾算法[J]. 周杰,杨燕,张宝山,陈高科.  传感器与微系统. 2018(07)
[2]基于颜色衰减先验的小波融合图像去雾[J]. 张敏,张一凡,王园宇.  计算机工程与应用. 2018(12)
[3]结合直方图均衡化和暗通道先验的去雾算法[J]. 张宝山,杨燕,陈高科,周杰.  传感器与微系统. 2018(03)
[4]导向滤波优化的单幅去雾算法[J]. 胡晨辉,吕伟杰,张飞.  传感器与微系统. 2017(10)
[5]一种改进的全景海雾图像去雾算法[J]. 苏丽,吴俊杰,尹义松.  计算机仿真. 2016(11)
[6]海面舰船场景的视频图像海雾去除算法[J]. 马忠丽,文杰,郝亮亮.  系统工程与电子技术. 2014(09)
[7]大气光估计对单幅图像去雾复原的影响[J]. 徐晶,刘鹏,唐降龙.  智能计算机与应用. 2012(03)



本文编号：3679669