噪声背景下的舰船指挥语音识别算法
发布时间:2022-10-15 13:46
为减少舰船指挥语音识别时间,设计了一种噪声背景下的舰船指挥语音识别算法。首先对舰船指挥语音信号端点检测,然后对舰船指挥语音信号增强,最后对噪声能量进行估计,将噪声与正常语音进行区分,完成噪声背景下的舰船指挥语音识别。实验结果表明,此次研究的算法不仅减少了舰船指挥语音识别时间,还提高了噪声背景下的舰船指挥语音识别率,证明此次研究的噪声背景下的舰船指挥语音识别算法的有效性,具备实际应用意义。
【文章页数】:3 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于双微阵列与卷积神经网络的语音识别方法[J]. 刘伟波,曾庆宁,卜玉婷,郑展恒. 计算机应用. 2019(11)
[2]语音交互在三维虚拟船舶仿真平台中的应用[J]. 符斌,任鸿翔,王德龙. 船海工程. 2018(03)
[3]基于语音识别控制的激光超声水下遥感研究[J]. 何宁,谭智诚,吕杏利,蒋红艳. 激光技术. 2017(03)
[4]基于时频分析的海杂波背景下舰船目标检测[J]. 李庆忠,周祥振,黎明,牛炯. 计算机应用研究. 2018(01)
本文编号:3691420
【文章页数】:3 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于双微阵列与卷积神经网络的语音识别方法[J]. 刘伟波,曾庆宁,卜玉婷,郑展恒. 计算机应用. 2019(11)
[2]语音交互在三维虚拟船舶仿真平台中的应用[J]. 符斌,任鸿翔,王德龙. 船海工程. 2018(03)
[3]基于语音识别控制的激光超声水下遥感研究[J]. 何宁,谭智诚,吕杏利,蒋红艳. 激光技术. 2017(03)
[4]基于时频分析的海杂波背景下舰船目标检测[J]. 李庆忠,周祥振,黎明,牛炯. 计算机应用研究. 2018(01)
本文编号:3691420
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