船舶多清洁能源混合动力系统优化设计方法
发布时间:2022-12-06 19:21
多清洁能源混合动力系统可通过采用多种清洁能源有效提高船舶的绿色化水平,但多清洁能源的不同特点会增加混合动力系统配置优化设计的复杂性,目前缺少对多清洁能源混合动力系统优化配置方法的研究。对此,基于燃料电池、锂离子电池、超级电容和柴油发电机的混合动力系统形式,提出一种基于小波变换和遗传算法的多清洁能源混合动力系统优化配置方法。分析结果表明:提出的混合动力系统优化配置方法能在满足船舶最大功率需求的同时,提高船舶的经济性,降低二氧化碳排放,进而提高船舶的整体能效水平。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引言
1 多清洁能源混合动力系统优化设计方法
1.1 基于小波变换的高频设备选型方法
1.2 基于多目标优化的低频设备选型方法
2 多清洁能源混合动力系统优化设计案例
2.1 案例介绍及数据获取
2.2 混合动力系统优化设计
2.2.1 高频设备选型
2.2.2 低频设备选型
3 混合动力系统配置方案优化结果分析
3.1 混合动力系统可靠性分析
3.2 混合动力系统经济性分析
3.2.1 初投资分析
3.2.2 投资回报时间分析
3.3 混合动力系统排放性分析
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]动力电池系统在运输船舶上的应用现状与展望[J]. 瞿小豪,袁裕鹏,范爱龙. 船舶工程. 2019(10)
[2]典型工况下的燃料电池船舶复合储能系统设计[J]. 张泽辉,高海波,管聪,陈辉,林治国. 船舶工程. 2018(08)
[3]船舶主机能效模型[J]. 范爱龙,严新平,尹奇志,孙星,陈前昆,张永波. 交通运输工程学报. 2015(04)
[4]混合动力船舶能量管理控制策略设计与仿真[J]. 袁裕鹏,王凯,严新平. 船海工程. 2015(02)
[5]船舶非碳能源利用模式和能效提升的协同作用[J]. 袁成清,张彦,白秀琴,孙玉伟,严新平. 船舶工程. 2013(06)
硕士论文
[1]远洋船舶分段航速优化及其智能算法研究[D]. 王寰宇.大连海事大学 2018
[2]车载燃料电池混合动力系统设计与能量管理[D]. 曹楠.西南交通大学 2017
[3]基于智能控制算法的混合动力船舶能量管理策略研究[D]. 唐道贵.武汉理工大学 2017
[4]船舶油电混合动力系统建模与仿真[D]. 席龙飞.上海交通大学 2014
本文编号:3711491
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引言
1 多清洁能源混合动力系统优化设计方法
1.1 基于小波变换的高频设备选型方法
1.2 基于多目标优化的低频设备选型方法
2 多清洁能源混合动力系统优化设计案例
2.1 案例介绍及数据获取
2.2 混合动力系统优化设计
2.2.1 高频设备选型
2.2.2 低频设备选型
3 混合动力系统配置方案优化结果分析
3.1 混合动力系统可靠性分析
3.2 混合动力系统经济性分析
3.2.1 初投资分析
3.2.2 投资回报时间分析
3.3 混合动力系统排放性分析
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]动力电池系统在运输船舶上的应用现状与展望[J]. 瞿小豪,袁裕鹏,范爱龙. 船舶工程. 2019(10)
[2]典型工况下的燃料电池船舶复合储能系统设计[J]. 张泽辉,高海波,管聪,陈辉,林治国. 船舶工程. 2018(08)
[3]船舶主机能效模型[J]. 范爱龙,严新平,尹奇志,孙星,陈前昆,张永波. 交通运输工程学报. 2015(04)
[4]混合动力船舶能量管理控制策略设计与仿真[J]. 袁裕鹏,王凯,严新平. 船海工程. 2015(02)
[5]船舶非碳能源利用模式和能效提升的协同作用[J]. 袁成清,张彦,白秀琴,孙玉伟,严新平. 船舶工程. 2013(06)
硕士论文
[1]远洋船舶分段航速优化及其智能算法研究[D]. 王寰宇.大连海事大学 2018
[2]车载燃料电池混合动力系统设计与能量管理[D]. 曹楠.西南交通大学 2017
[3]基于智能控制算法的混合动力船舶能量管理策略研究[D]. 唐道贵.武汉理工大学 2017
[4]船舶油电混合动力系统建模与仿真[D]. 席龙飞.上海交通大学 2014
本文编号:3711491
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/chuanbolw/3711491.html