推进电机振动噪声主动控制技术综述
发布时间:2022-12-17 13:27
本文主要对推进电机动力系统振动噪声抑制的主动控制技术进行了概述。首先介绍了该技术在船舶推进领域的应用背景,其次对推进电机主动振动控制的原理和算法进行了分类和归纳。重点介绍了几种常用结构形式的推进电机主动振动控制系统和几种典型的基于线性自适应滤波理论的自适应主动振动控制算法。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 推进电机主动振动控制原理
1.1 宽带前馈型
1.2 窄带前馈型
1.3 反馈型
1.4 混合型
1.5 多通道型
2 推进电机主动振动控制算法
2.1 LMS算法
2.2 归一化LMS(NLMS)算法
2.3 Filtered-X LMS算法
2.4 VSSLMS算法
2.5 RLS算法
2.6 自适应滤波的神经网络算法
3 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]自适应滤波算法的神经网络实现[J]. 张鹏,王金城. 计算技术与自动化. 2003(01)
博士论文
[1]基于FXLMS算法的窄带主动噪声控制系统性能分析研究[D]. 刘剑.哈尔滨工业大学 2011
硕士论文
[1]基干Volterra滤波器的非线性主动噪声控制研究[D]. 陈春霞.西南交通大学 2015
[2]主动噪声控制算法与应用研究[D]. 甘若冰.哈尔滨工业大学 2013
本文编号:3720010
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 推进电机主动振动控制原理
1.1 宽带前馈型
1.2 窄带前馈型
1.3 反馈型
1.4 混合型
1.5 多通道型
2 推进电机主动振动控制算法
2.1 LMS算法
2.2 归一化LMS(NLMS)算法
2.3 Filtered-X LMS算法
2.4 VSSLMS算法
2.5 RLS算法
2.6 自适应滤波的神经网络算法
3 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]自适应滤波算法的神经网络实现[J]. 张鹏,王金城. 计算技术与自动化. 2003(01)
博士论文
[1]基于FXLMS算法的窄带主动噪声控制系统性能分析研究[D]. 刘剑.哈尔滨工业大学 2011
硕士论文
[1]基干Volterra滤波器的非线性主动噪声控制研究[D]. 陈春霞.西南交通大学 2015
[2]主动噪声控制算法与应用研究[D]. 甘若冰.哈尔滨工业大学 2013
本文编号:3720010
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/chuanbolw/3720010.html