基于时间不确定的集装箱码头靠泊计划优化

发布时间：2023-03-03 21:26

　　集装箱班轮运输具有较强的计划性,但在实际中,由于天气等原因仍存在运行时间不确定性,对制定靠泊计划产生重要影响.针对这一问题,研究集装箱班轮运行时间的偏差规律;根据问题特点和集装箱班轮靠泊规则,构建基于运行时间不确定的集装箱码头靠泊计划优化模型;设计以遗传算法为外层框架,嵌入仿真过程构成优化循环的算法,针对问题特点设计初始择优策略进行求解.最后,以大连港集装箱码头作业为实际背景进行建模和计算,取得了较好的结果.实例分析和算法测试证明了本文所建模型和算法的有效性.

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 模型构建
    1.1 问题描述
    1.2 模型构建
        1.2.1 符号定义
        1.2.2 模型构建
2 算法设计
    2.1 染色体编码
    2.2 初始择优策略设计
    2.3 遗传操作
        2.3.1 适值函数
        2.3.2 交叉和变异
    2.4 内部仿真模块设计
3 数值计算
    3.1 班轮运行时间的不确定分析
    3.2 计算结果
    3.3 算法测试
4 结论



本文编号：3753137