基于支持向量机的船舶感应电机轴承故障在线诊断方法

发布时间：2023-05-13 20:28

　　提出一种基于WELCH分析法结合支持向量机(SVM)的船舶感应电机轴承故障在线诊断方法,通过数字信号处理器(DSP)在线采集感应电动机的定子电流,使用WELCH法对电机的定子电流信号进行预处理,从预处理频谱分析中提取峰度、偏度、波峰因数、间隙和形状因子5个参数,形成支持向量机的特征向量,通过实验优化支持向量机的核函数参数,完成故障的识别。设计基于DSP的在线轴承故障诊断试验系统,实验结果证明,所提方法计算相对简单,可有效地在线识别电机轴承的外沟道故障。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 理论分析
    1.1 轴承外沟道损伤特征频率
    1.2 基于WELCH分析的轴承故障特征提取
    1.3 支持向量机
2 实验验证
    2.1 实验电机及轴承参数
    2.2 诊断系统硬件结构与故障诊断流程
    2.3 基于SVM的故障诊断
3 结论



本文编号：3816464