船舶智能保安门禁系统设计与实现

发布时间：2025-02-05 15:08

　　本研究是科学研究项目“液货船舶智能安全防护装备技术开发”的一部分,重点关注船舶智能保安门禁系统的开发与设计。目前客、货船多采取手动登记、人工查验等方式控制人员登离船。登离船通道人工控制方法在降低人员身份查验可靠性的同时,与海运界减员增效、智能航海大方向明显相悖,而且增加了船舶值班员工作负担,挤占船舶值班员的安全巡防时间。伴随生物识别技术、AI智能算法、智能芯片技术的发展,基于生物特征的人员核验技术被广泛地应用到各种出入通道智能控制系统。对比早期的指纹识别技术,人脸识别技术最大的特点是非接触式采集并判别人脸,可以提供更好的使用体验。为降低船舶靠泊期间面临的安全风险,提升上下船人员核检效率和可靠性,本文基于人脸识别技术设计开发了一套面向船舶的嵌入式智能保安门禁系统。论文主要工作内容如下:1.解读《国际船舶和港口设施保安规则》《1974年国际海上人命安全公约》,从船舶保安、安全航行、通信与干扰、应急供电、人员撤离等多个维度明确系统设计开发思路,凝练门禁系统主要功能并完成系统的整体框架设计。2.开展目标检测和人脸识别算法理论研究,提出满足船舶工作现实需求的目标检测和人脸识别算法。采用改进YOLO...

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３．１０标图过程截图??Ｆｉｇ．?３．１０?Ｓｃｒｅｅｎｓｈｏｔ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｐｌｏｔｔｉｎｇ?ｐｒｏｃｅｓｓ??（２）网络模型训练??表３．３为本文实验平台参数

ｅｗｉｔｈｈｅｌｍｅｔ”，将另一个目标框命名为“ｆａｃｅ”。常见的人脸框的选择是仅选取人??脸特征明显部分作为目标框，然而这意味着“ｆａｃｅ?ｗｉｔｈ?ｈｅｌｍｅｔ”类特征将包含了?“ｆａｃｅ”??类，容易导致将“ｆａｃｅｗｉｔｈｈｅｌｍｅｔ”类目标同时识别成“ｆａｃｅ”类，即目....

图３．１３模型训练的Ｌｏｓｓ曲线图??’?Ｆｉｇ．?３．１３?Ｌｏｓｓ?ｃｕｒｖ?

?．大连海事大学专业学位硕士学位论文?＇?＇???ＩＭ１娜丨釅ｖ腦Ｉ■■嫩ｌｉｌｌ醒１遞＿１?臟腿瀰■腦疆Ｍ??图３．１２训练部分过程图??Ｆｉｇ．?３．１２?Ｐａｒｔｉａｌ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｔｒａｉｎｉｎｇ??Ｉ?－ｏｕｒｒ＊ｎｔ?？ｖ＊?！〇？■?—?０．２....

图３．１４模型检测效果??Ｆｉｇ．?３．１４?Ｍｏｄｅｌ?ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ?ｅｆｆｅｃｔ??３．?３图像预处理和人脸检测算法??３．?３．?１图像预处理??

?船舶智能保安门禁系统设计与实现???在自制数据集上，本文改进ＹＯＬＯｖ３－Ｔｉｎｙ的安全帽佩戴检测算法通过加深网络深??度、引入ＳＰＰ层等措施，通过少量牺牲Ｙ０Ｌ０ｖ３－Ｔｉｎｙ原算法检测速度，获得了检测精??度的提高。模型实际检测效果如图３．１４所示。??丨－藤片－（ＫＷｌｉ....

图３．１８原始图像的预处理??Ｆｉｇ．?３．１８?Ｐｒｅ－ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ?ｏｆ?ｏｒｉｇｉｎａｌ?ｉｍａｇｅ??－３７－??

测算法实现??由于在船舶应用场景下，摄像头采集的图像质量易受光线亮度、拍摄距离和曝光时??间长短等因素影响。为提高人脸检测和识别效率，需依据文章３．３．１部分的理论研宄，??在人脸检测前进行图像预处理，从而减少图像中可能出现的噪声、对比度相差较大等问??题，使得图像中人脸特征更加....

本文编号：4030031