人工神经网络的船舶引擎冷却系统故障诊断方法研究
发布时间:2017-07-13 14:07
本文关键词:人工神经网络的船舶引擎冷却系统故障诊断方法研究
【摘要】:以船舶故障诊断作为应用背景,对人工神经网络在船舶冷却系统故障诊断中的应用进行研究。首先对船舶引擎冷却系统进行介绍;然后介绍人工神经网络的基本知识,给出基于人工神经网络的船舶引擎冷却系统故障诊断方法。该方法选用BP神经网络模型,并利用LM算法来提高方法的收敛速度。实验结果表明,本文给出的方法具有较高的计算能力和准确率。
【作者单位】: 重庆工业职业技术学院招生就业处;重庆工业职业技术学院信息工程学院;
【关键词】: 故障检测 冷却系统 人工神经网络
【分类号】:U672.74;TP183
【正文快照】: 0引言随着海上交通运输的迅速发展,海上安全受到越来越多的关注,其中船舶故障诊断是一种预防安全事故的有效手段[1]。本文以船舶引擎冷却系统作为研究对象,给出一种基于人工神经网络的故障诊断防范。本文首先对船舶引擎冷却系统和人工神经网络进行介绍;然后给出一种基于人工神
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,本文编号:537176
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