免疫克隆算法在船舶故障诊断中的应用

发布时间：2017-07-20 02:24

  本文关键词：免疫克隆算法在船舶故障诊断中的应用

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【摘要】：分析免疫克隆算法的缺点,提出利用聚类竞争机制进行算法改进。详细阐述算法的实现流程,包括聚类竞争、克隆扩增等。最后通过与遗传算法、BP神经网络算法、免疫克隆和本文改进的算法,从诊断精度、收敛速度等方面进行对比。实验结果表明,本文算法识别率高、收敛速度快。
【作者单位】： 郑州城市职业学院电子信息工程系;
【关键词】： 克隆免疫 船舶故障诊断 聚类竞争
【分类号】：U672;TP18
【正文快照】： 0引言船舶变得越来越自动化、智能化,船舶系统也变得更复杂,船舶在多变的环境中运行,要承受高负荷的工作,使得船舶会出现形式多样的故障,为船舶公司造成经济损失,同时容易污染海洋环境[1]。近年来很多学者对船舶故障诊断进行了研究,以此来及时、准确地发现故障、诊断故障、排，

本文编号：565906