基于灰信息挖掘的视情维修决策方法研究

发布时间：2017-08-02 11:02

  本文关键词：基于灰信息挖掘的视情维修决策方法研究

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【摘要】：针对列装新设备缺乏状态劣化信息和维修阈值难以进行视情维修决策的问题,基于新旧设备故障率变化趋势的一致性,定义改进性系数表示基本故障率的变化不同,得到新型设备的故障率函数,结合回归支持向量机拟合新型设备风险度函数曲线,得到新型设备的维修阈值,进而建立新型设备的视情维修决策模型,最后以船用柴油机监测数据进行了实例验证。结果表明,该方法能有效挖掘旧型柴油机的历史数据信息,充分利用新旧柴油机之间的内在联系,为灰信息条件下新设备的视情维修决策提供了新途径。
【作者单位】： 海军工程大学青岛油液检测分析中心;
【关键词】： 视情维修 灰信息 数据挖掘 威布尔比例危险模型
【基金】：国家自然科学基金项目(51175484) 国家部委基金资助项目(HW2013526;HW2014394)
【分类号】：U672
【正文快照】： 船用柴油机一般承担着动力和电力枢纽的作用,其潜在的故障会造成船舶停航停运,甚至发生重大安全事故,造成巨大的经济安全损失。现有的定期计划维修和事后维修模式往往存在维修过剩或维修不足的现象,迫切需要能够根据当前设备状态和历史故障维修信息,运用数据处理和决策分析技

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本文编号：608921