当前位置:主页 > 科技论文 > 船舶论文 >

基于现实海浪谱和CFD的船舶耐波性预报

发布时间:2017-08-07 21:11

  本文关键词:基于现实海浪谱和CFD的船舶耐波性预报


  更多相关文章: 船舶耐波性 船载测波雷达 海浪谱 计算流体力学 船舶风浪航行


【摘要】:准确预报船舶在波浪中的各种动态响应,是现今国内外航海界、船舶水动力学界关注的热点和前沿课题。当前雷达测波系统是唯一船载能够实时获取船舶所在海域波浪信息,并已获得德国船级社和挪威船级社认证的设备。另一方面,和实船测试、船模水池试验、势流理论计算相比,具有独特优势的船舶计算流体力学(Ship Computational Fluid Dynamics,简称SCFD)方法在船舶耐波性领域取得了丰富成果。本文充分汲取了上述两方面的研究成果,提出了基于雷达测波的现实海浪谱和SCFD的船舶耐波性预报新模式。SCFD是CFD的一个分支,运用范畴较窄,因此本文的题目仍用“CFD”表述,以避免误解。据此,本文以装备测波雷达的海洋22号船为对象,获取了大量实测海浪数据,同时采集了该船的摇荡时历,率先采用子波时间序列——回声状态网络方法,实现了基于雷达测波信息的10小时较精确的现实海浪频谱预报。采用移动网格和滑移网格相结合的优化的SCFD模式,进行了目标船在基于Jonswap谱等普适谱和基于现实谱的船舶摇荡对比试验。结果表明:现实谱明显优于普适谱;优化的SCFD模式有较高的可信度;两者相结合的船舶耐波性预报和实测值吻合良好。本文以优化的SCFD模式,实现了船舶在中高海况下以不同航向航速航行时纵摇、垂荡和横摇三自由度耦合运动的数值模拟,给出了纵摇、垂荡和横摇运动响应谱。研究了中高海况下船舶的上浪、砰击和增阻问题,给出了这些强非线性动力效应与航向航速的关系。实现了砰击、上浪监测点处的连续监测,为砰击、上浪发生的次数和强度研究提供了定量分析的依据。船舶随浪运动的纯稳性丧失一直是船舶耐波性研究中的难点问题,也是国际海事组织(IMO)关注的课题。本文基于SCFD方法,对随浪纯稳性损失最严重的情况——‘‘骑浪”(波长等于船长,波峰位于船舯)时的稳性进行研究,对船模在静水及2种不同规则波波高中骑浪的流场进行了数值模拟,得到了船舶稳性曲线。结果表明:船舶骑浪航行时,波倾角越大,纯稳性损失越严重;骑浪航行时航速较高,船行波的影响不可忽略。研究成果为船舶随浪航行时的纯稳性损失的精确计算提供了新的途径。
【关键词】:船舶耐波性 船载测波雷达 海浪谱 计算流体力学 船舶风浪航行
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U661.32
【目录】:
  • 创新点摘要5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-12
  • 第1章 绪论12-34
  • 1.1 研究背景和意义12-15
  • 1.1.1 研究背景12-14
  • 1.1.2 研究的意义14-15
  • 1.2 相关问题的国内外研究现状15-31
  • 1.2.1 雷达测波和海浪谱15-18
  • 1.2.2 SCFD和船舶耐波性18-24
  • 1.2.3 稳性问题24-30
  • 1.2.4 若干结论30-31
  • 1.3 本文研究框架31-34
  • 第2章 基于雷达测波当前海浪谱的频谱预报34-58
  • 2.1 引言34-36
  • 2.2 船载雷达测波及测波数据分析36-43
  • 2.2.1 船载雷达测波系统36-37
  • 2.2.2 当前海浪谱数据格式37-40
  • 2.2.3 测波数据分析与相对谱转化绝对谱40-43
  • 2.3 基于雷达测波信息的海浪频谱预报方法43-44
  • 2.4 回声状态网络44-49
  • 2.4.1 回声状态网络模型结构45-46
  • 2.4.2 网络算法分析46-47
  • 2.4.3 回声状态网络的关键参数47-49
  • 2.5 子波分解—回声状态网络海浪频谱预报方法49-51
  • 2.5.1 预报流程49
  • 2.5.2 结果分析49-51
  • 2.6 建立深海非平稳海浪频谱数模51-53
  • 2.7 基于回声状态网络的摇荡预报53-57
  • 2.7.1 摇荡数据采集53-54
  • 2.7.2 基于回声状态网络的船舶摇荡连续预报方法54-55
  • 2.7.3 预报结果分析55-57
  • 2.8 本章小结57-58
  • 第3章 基于雷达测波现实谱和普适谱的船舶摇荡响应比较研究58-74
  • 3.1 引言58
  • 3.2 基于数值波浪水池的构建58-62
  • 3.2.1 数值造波和消波方法58-59
  • 3.2.2 船舶摇荡运动数学模型59-61
  • 3.2.3 船舶耐波性问题数值模拟流程61-62
  • 3.3 雷达测波现实谱波浪环境生成62-66
  • 3.3.1 数值模拟方案62
  • 3.3.2 计算域、边界条件及网格划分62-64
  • 3.3.3 数值模拟结果及分析64-66
  • 3.4 基于现实谱和普适谱的船舶摇荡运动比较研究66-72
  • 3.4.1 数值模拟方案66-67
  • 3.4.2 计算域、边界条件及网格划分67-68
  • 3.4.3 数值模拟结果及分析68-72
  • 3.5 本章小结72-74
  • 第4章 基于雷达测波现实谱的船舶摇荡及动力响应数值模拟研究74-98
  • 4.1 引言74
  • 4.2 数值试验设计74-79
  • 4.2.1 数值模拟方案74-77
  • 4.2.2 计算域、网格划分77-78
  • 4.2.3 边界条件78-79
  • 4.3 船舶三自由度摇荡数值模拟结果及分析79-87
  • 4.3.1 数值模拟结果79-85
  • 4.3.2 航向、航速对摇荡运动的影响85-87
  • 4.4 上浪的数值模拟结果及分析87-90
  • 4.4.1 上浪的瞬时分析87-88
  • 4.4.2 航向、航速对上浪的影响88-90
  • 4.5 砰击的数值模拟结果及分析90-94
  • 4.5.1 砰击的瞬时分析90-91
  • 4.5.2 航向对外飘砰击的影响91-93
  • 4.5.3 航速对外飘砰击的影响93-94
  • 4.6 增阻的数值模拟结果及分析94-97
  • 4.6.1 平均增阻94
  • 4.6.2 二维不规则波中平均增阻的线性计算方法94-95
  • 4.6.3 增阻的数值模拟结果95-97
  • 4.7 本章小结97-98
  • 第5章 船舶随浪稳性研究98-118
  • 5.1 引言98-99
  • 5.2 船舶随浪数值水池构建99-103
  • 5.2.1 随浪航行波浪数值模型99
  • 5.2.2 优化的数值模拟方法99-100
  • 5.2.3 波浪数值模拟结果100-103
  • 5.3 船舶固定横倾角骑浪航行实验103-112
  • 5.3.1 船模选择及实验参数103-104
  • 5.3.2 计算域、网格划分104-105
  • 5.3.3 边界条件设置105
  • 5.3.4 复原力臂计算105-107
  • 5.3.5 数值模拟结果及分析107-112
  • 5.4 船舶骑浪横摇试验112-116
  • 5.4.1 波高影响实验112-113
  • 5.4.2 垂荡影响实验113-116
  • 5.5 本章小结116-118
  • 第6章 结论及展望118-122
  • 6.1 本文所做的主要工作及结论118-119
  • 6.2 取得的主要创新性成果119-120
  • 6.3 今后的工作展望120-122
  • 攻读学位期间公开发表论文122-123
  • 参加科研项目123-124
  • 参考文献124-134
  • 致谢134-136
  • 作者简介136

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 封培元;范佘明;刘小健;;骑浪/横甩稳性失效评估软件开发及样船计算研究[J];中国造船;2016年01期

2 张宝吉;鲁江;顾民;;船舶骑浪/横甩薄弱性衡准研究综述[J];中国造船;2015年03期

3 王云莉;向美焘;孙国栋;;黏性数值波浪水池研究与应用[J];水科学与工程技术;2015年04期

4 章家保;蔡辉;陈加银;朱瑞虎;;当前海洋波浪测量的技术特点和实测分析[J];海洋技术学报;2015年04期

5 王晋;夏勇军;王赠凯;;基于改进粒子群小波神经网络的智能变电站网络流量预测[J];武汉大学学报(工学版);2015年04期

6 夏璐璐;;试论船舶在随浪及斜浪中倾覆的原因[J];中国水运(下半月);2015年07期

7 胡丽芬;鲁江;顾民;;船舶波浪稳性研究现状分析[J];中国造船;2015年S1期

8 张宝吉;鲁江;顾民;;船舶骑浪/横甩薄弱性衡准研究[J];中国造船;2015年S1期

9 胡开业;丁勇;聂芳;;基于NURBS方法的船舶随浪航行纯稳性损失研究[J];中国造船;2015年S1期

10 储纪龙;鲁江;韩阳;顾民;;基于Melnikov方法的船舶骑浪临界值预报研究[J];中国造船;2015年S1期

中国博士学位论文全文数据库 前6条

1 杨春蕾;船舶性能数值水池关键技术研究与应用[D];上海交通大学;2014年

2 章文俊;小波神经网络算法及其船舶运动控制应用研究[D];大连海事大学;2014年

3 廉静静;三维数值水池及船舶操纵性水动力数值计算[D];大连海事大学;2013年

4 马庆禄;基于混沌理论的交通状态预测研究[D];重庆大学;2012年

5 崔利民;X波段雷达海浪与海流遥感机理及信息提取方法研究[D];中国科学院研究生院(海洋研究所);2010年

6 孙建;SAR影像的海浪信息反演[D];中国海洋大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 郭彬;浅水大型FPSO运动及甲板上浪特性研究[D];上海交通大学;2010年

2 杜建平;船舶在随浪及斜浪中倾覆的原因分析[D];大连海事大学;2009年

3 孙皓;基于X波段导航雷达海面回波图像预处理的研究[D];天津大学;2009年

4 邱敏芝;船舶随浪稳性与航行安全性研究[D];哈尔滨工程大学;2008年

5 王淑娟;X波段雷达图像的海浪信息提取[D];中国海洋大学;2007年

6 孙海涛;船舶波浪稳性的数学模型及在滚装船上的应用[D];大连海事大学;2002年



本文编号:636717

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/chuanbolw/636717.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户77ea7***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com