船队监测诊断系统的研究

发布时间：2017-08-15 16:19

  本文关键词：船队监测诊断系统的研究

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【摘要】：在“数字航道/智能航道”的建设框架下，推进船舶机务管理的数字化、网络化、现代化建设，实现对航道船队安全和资产的全面、全程掌握，有助于提高管理效率和使用效益。出于安全保障和经济效益这两方面的考虑，船舶的安全行驶和作业一直就是船东、船长、机务管理人员等迫切关心的问题。 在航运业信息化飞速发展的今天，机务管理现代化方案的合理与否会直接影响到船队的安全性和经济性，它也成为全世界范围内共同关心的课题。为了对船舶系统及设备进行有计划的维护和预先干预，最大限度地发挥船舶的性能，同时降低因船舶设备的非正常停机以及过多的现场人员需求所带来的高花费问题，现代船舶系统的状态监测和故障诊断技术正朝着多种方法集成，即监测——诊断——维护决策相结合的方向发展，这使得状态监测与故障诊断技术具有典型的信息融合特征，同时使系统被赋予了网络化的特点。在这种背景下，远程监测与故障诊断技术在船舶上的应用则成为了现代船舶管理的关键技术所在。因此，研究船队的远程监测与诊断关键技术具有重要的意义。 诊断工程师在岸端的远程诊断中心对船舶的各设备进行健康维护，并对设备进行远程的监控，为船上的工作人员提供设备的故障诊断建议以及运行维护建议，尤其是在诊断规则库不能满足现有故障的原因诊断的情况下，远程诊断中心成为了船舶健康稳定运行的第二道保障。 本论文主要研究了船队监测诊断系统的技术框架，包括监测系统的网络结构分析、系统硬件组成及通信协议、系统分析、设计与实现、数据的统计分析等。船舶及设备资产的全面实时可视化监测、数字化管理，可以确保机务管理现代化的建设，方便各级部门的机务管理，满足当前和未来的业务需求。 专家利用船舶的状态监测数据以及报警信息等，对船舶系统的性能进行必要的数据分析，提供相应的分析报告以及趋势预测分析。对船舶的故障进行早期的监测与发现，即在故障发生之前就发现故障的存在，并采取相关的措施。利用web网络技术，使得多个领域内的专家对同一问题进行会诊，在短时间内调入所有可用的诊断资源，，对复杂设备的早期故障发现以及及时维修给出直观有效的分析和评价。
【关键词】：船队 监测诊断 C# 统计分析
【学位授予单位】：武汉理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：U665.26
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 课题研究的目的和意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.3 课题来源12-13
• 1.4 主要研究内容13-14
• 第2章 船队监测诊断系统的网络设计14-22
• 2.1 系统的网络结构14-16
• 2.1.1 监测网络的任务14-15
• 2.1.2 系统的层次结构15-16
• 2.2 系统的网络实施方案16-19
• 2.2.1 B/S 模式的体系结构16-17
• 2.2.2 B/S 模式的优缺点17
• 2.2.3 网络的结构分析和设计17-19
• 2.3 系统的网络总体结构19-21
• 2.4 本章小结21-22
• 第3章 船队监测诊断系统的硬件组成及数据采集22-43
• 3.1 游轮概况22-23
• 3.2 硬件组成23-39
• 3.2.1 各套设备的概况23-24
• 3.2.2 油耗仪24-27
• 3.2.3 轴功率仪27-30
• 3.2.4 水流速度仪30-31
• 3.2.5 风速风向仪31-33
• 3.2.6 测深仪33-34
• 3.2.7 GPS34-35
• 3.2.8 工控机35-36
• 3.2.9 3G 无线路由器36-37
• 3.2.10 RS-232 无线数据传输模块37-39
• 3.3 数据采集39-42
• 3.4 本章小结42-43
• 第4章 船队监测诊断系统的分析、设计与实现43-52
• 4.1 系统的需求分析43-46
• 4.1.1 系统的主要功能43-45
• 4.1.2 主要的监测对象和内容45-46
• 4.2 系统的总体设计46-50
• 4.2.1 系统的总体结构46-48
• 4.2.2 服务器端的配置48
• 4.2.3 数据库的设计48-50
• 4.3 系统的开发平台与开发工具50
• 4.4 船载系统的界面示范50-51
• 4.5 本章小结51-52
• 第5章 数据统计分析52-67
• 5.1 概述52-53
• 5.2 R 软件的介绍53-54
• 5.3 具体应用54-66
• 5.3.1 单船54-58
• 5.3.2 船队58-66
• 5.4 本章小结66-67
• 第6章 总结和展望67-69
• 6.1 总结67-68
• 6.2 展望68-69
• 致谢69-70
• 参考文献70-74
• 硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目74

【参考文献】

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本文编号：679136