船舶舵角图像识别方法的研究
本文关键词:船舶舵角图像识别方法的研究
【摘要】:现代船舶按照IMO规范的要求,也要像飞机一样安装有黑匣子。它的全称是船舶航行数据记录仪(VOYAGE DATE RECODER),简称VDR。VDR用于记录与船舶航行相关的数据。包括船舶位置、船舶航向、航速等等方面的信息。但在船舶实际安装使用时,我们发现对于航行安全十分重要的舵角却是一个可选数据接口。这其中的原因是:许多老旧船舶大量使用的舵角指示器,它是用同步电机的原理将船舶的舵角信号同步显示到驾驶台。这种同步电机的信号是一种模拟制信号,而在VDR设备中大量使用的是数字制信号,故而在VDR的设备规范中对船舶的舵角信息只是作为一种可选数据进行采集。在新造船舶中要求使用数字式舵角指示器,可直接将此信息输入到VDR中进行存储与处理。在对老旧船舶进行改造时,如何将原船所使用的模拟式的船舶舵角指示信号转换为数字信号。本文提出一种解决方案,即通过视觉采集设备(摄像机等)获得船舶舵角图像,用计算机等设备直接进行监控,采用基于人工蜂群算法的二维Otsu算法进行图像分割,再通过图像滤波、设置ROI区域、获取指针像素点和模板匹配等方法,获得船舶的舵角读数,从而将原模拟制的舵角数据转换成数字制的舵角数据,方便后续对此数据的传输、存储与处理。实验结果表明,本工程硕士学位论文提出的方法能够准确地得到舵角读数。
【关键词】:船舶 舵角 图像 识别
【学位授予单位】:集美大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:U664.82
【目录】:
- 摘要4-5
- abstract5-8
- 第1章 绪论8-11
- 1.1 本课题研究的目的和意义8
- 1.2 国内外研究现状与分析8-10
- 1.3 本研究的主要内容10
- 1.4 本章小结10-11
- 第2章 舵角图像识别系统的硬件设计方案11-17
- 2.1 基于摄像机+视频采集卡+PC机的识别系统11
- 2.2 基于摄像机+DSP的的识别系统11-14
- 2.3 数据采集系统对比分析14-16
- 2.4 本章小结16-17
- 第3章 舵角图像识别相关理论基础17-28
- 3.1 图像处理基本方法简介17-18
- 3.2 图像增强与复原18-19
- 3.3 图像噪声的分类19-20
- 3.4 常用滤波算法20-22
- 3.5 图像分割方法22-25
- 3.6 人工蜂群算法25-27
- 3.7 本章小结27-28
- 第4章 舵角图像识别的关键技术实现28-38
- 4.1 舵角图像分割28-33
- 4.2 舵角图像滤波33-34
- 4.3 设置舵角图像ROI区域34-35
- 4.4 计算指针读数35-37
- 4.5 本章小结37-38
- 第5章 结论与展望38-39
- 5.1 全文总结38
- 5.2 研究展望38-39
- 致谢39-40
- 参考文献40-41
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