船舶分段堆场调度系统开发与关键技术研究

发布时间：2017-08-21 12:36

  本文关键词：船舶分段堆场调度系统开发与关键技术研究

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【摘要】：随着现代化造船水平的不断提高,船企对船舶建造质量和效率越来越重视。分段堆场作为分段临时堆放和后续工作的主要场地,是船舶建造过程中不可或缺的重要资源。因此,对分段堆场作业过程进行合理的调度管理,是优化建造资源和提高生产效率的重要措施之一。针对分段堆场调度过程中场地利用率低、平板车使用效率不均衡等问题,建立了分段堆场调度数学模型,提出了基于网格搜索空间定位与启发式混合智能算法,设计了调度模型求解策略,在此基础上,开发了分段堆场调度系统,实现了船舶分段堆场调度作业的计算机辅助规划。本文主要研究内容如下:(1)提出了船舶分段堆场调度系统的开发方案,确定了系统设计目标、设计原则、总体结构及开发流程,设计了分段堆场调度数据库。(2)分析了分段堆场建造过程,针对堆场调度中存在的场地利用率低、平板车使用不均衡等问题,选择了分段、平板车、场地资源调度等对象作为参数变量,综合考虑调度过程中的时间和空间约束,并以场地利用率和平板车使用效率最高为优化目标建立了分段堆场调度数学模型。(3)结合堆场调度模型的特点,提出了基于网格搜索空间定位与启发式混合智能算法,建立了分段堆场调度模型求解策略,基于三维数字化工厂策略实现了分段堆场调度过程的仿真分析,验证了混合智能算法和求解策略的有效性。(4)针对船厂分段堆场管理水平落后、信息化水平低等问题,开发了分段堆场调度系统,实现了船舶堆场建造资源管理、调度计划的计算机辅助规划和管理,结合企业实际调度问题,验证了该系统可行性和实用性。
【关键词】：建造效率 分段堆场 调度模型 混合智能算法 堆场调度系统
【学位授予单位】：江苏科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U673
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 绪论12-19
• 1.1 研究背景及意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-17
• 1.2.1 调度建模方法研究现状13-14
• 1.2.2 调度优化算法研究现状14-15
• 1.2.3 调度系统研究现状15-17
• 1.3 论文主要研究内容17
• 1.4 论文章节安排及结构17-19
• 第2章 分段堆场调度系统总体结构设计19-32
• 2.1 引言19
• 2.2 系统设计思想19-21
• 2.2.1 系统设计目标19-20
• 2.2.2 系统设计原则20
• 2.2.3 系统开发流程20-21
• 2.3 系统数据库设计21-27
• 2.3.1 数据库需求分析21-22
• 2.3.2 数据库逻辑设计22-27
• 2.3.3 数据库物理设计27
• 2.4 系统结构设计27-31
• 2.4.1 系统层次结构27-29
• 2.4.2 系统功能结构29-31
• 2.5 本章小结31-32
• 第3章 分段堆场调度问题建模32-40
• 3.1 引言32
• 3.2 分段堆场调度问题描述32-36
• 3.2.1 分段堆场建造作业调度过程分析32-34
• 3.2.2 分段堆场建造作业调度对象34-35
• 3.2.3 问题假设35-36
• 3.3 分段堆场调度问题模型建立36-39
• 3.3.1 参数设定36-37
• 3.3.2 约束条件37-38
• 3.3.3 目标函数38-39
• 3.4 本章小结39-40
• 第4章 分段堆场调度优化算法研究40-55
• 4.1 引言40
• 4.2 基于网格搜索的空间定位算法40-44
• 4.2.1 场地及分段投影尺寸的位图40-43
• 4.2.2 基于网格的空间定位搜索策略43-44
• 4.3 启发式算法设计44-47
• 4.4 模型求解及实例分析47-54
• 4.4.1 基于混合智能算法的模型求解47-50
• 4.4.2 基于三维数字化工厂的堆场调度过程仿真验证50-51
• 4.4.3 结果分析51-54
• 4.5 本章小结54-55
• 第5章 分段堆场调度系统开发及应用55-69
• 5.1 引言55
• 5.2 系统相关说明55-56
• 5.2.1 系统的开发工具55
• 5.2.2 系统的运行环境55-56
• 5.3 船舶分段建造堆场调度系统56-68
• 5.3.1 系统的作业流程56-57
• 5.3.2 系统模块功能界面57-68
• 5.3.3 系统运用分析68
• 5.4 本章小结68-69
• 总结与展望69-71
• 研究总结69
• 展望69-71
• 参考文献71-74
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果74-75
• 致谢75

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 郭进;刘利芳;云培研;;基于工作流模型的企业铁路调度指挥与监控系统研究[J];计算机应用;2007年11期

2 周驰,高海兵,高亮,章万国;粒子群优化算法[J];计算机应用研究;2003年12期

3 李红臣,史美林;工作流模型及其形式化描述[J];计算机学报;2003年11期

4 林慧苹,范玉顺,吴澄;一种基于工作流技术的调度方法[J];清华大学学报(自然科学版);2003年03期

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本文编号：712938