云平台最速梯度准则的船摇数据自适应滤波快速算法

发布时间：2017-08-30 02:08

  本文关键词：云平台最速梯度准则的船摇数据自适应滤波快速算法

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【摘要】：在海洋船舶遥感测绘领域,由于受到海风海浪等作用力的影响,船舶的动态及静态测量数据受到了来自船摇误差等多方面影响,实测数据需要经过处理才能得到更准确的数据。基于最速梯度最小二乘法对实测数据建立了可调步长递推准则,通过自适应的滤波过程,可有效滤除实测数据的船摇干扰数据。本文研究船舶遥感测量数据的船摇过滤算法模型,并利用云计算平台实现对实测数据的自适应最小二乘算法过滤,最后给出仿真结果。
【作者单位】： 罗定职业技术学院;
【关键词】： 船摇数据 最速度梯度准则 自适应滤波器
【分类号】：U665.2
【正文快照】： 0引言船舶遥感测量技术是海上信息化的重要领域,其通过测控台控制船载测量仪获取海上地理地形采集数据。由于船舶在海上受到海风海浪等作用力影响,产生了复杂的船体不规则运动,其上固定的测量设备实测值与真实值之间产生了误差,误差来自于测量精度、船体运动及船摇的叠加影响,

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本文编号：756664