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船舶航迹控制及气象导航方法的研究

发布时间:2017-09-05 20:30

  本文关键词:船舶航迹控制及气象导航方法的研究


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【摘要】:船舶作为海洋运输的主要工具,正在向大型化和高速化方向发展。随着海上交通密度的不断加大,船舶的航行安全越来越受到人们重视,对船舶控制的要求也在不断地提高。自动操舵仪是船舶运动控制系统中不可缺少的重要设备,相当于船舶控制中舵手的角色。而航迹控制算法是航迹自动舵的核心部分,为了提高船舶控制的性能,达到安全节能的目标,研究航迹控制算法的意义十分重要。 作为设计船舶运动控制系统的基础,本文建立了船舶运动系统的数学模型。为分析船舶的运动学关系,给出了船舶运动的坐标系以及坐标系之间的变化关系。为了更真实地仿真船舶的操纵性能,以及为设计和测试船舶运动控制系统提供更真实的仿真环境。本文参考IEC62065标准,建立了船舶运动的数学模型以及海浪和海流干扰的数学模型。同时,本文采用非线性一阶野本模型作为船舶控制器的设计模型。并对所建立的模型进行操纵仿真试验,验证了模型的准确性。 航向控制是最基本的船舶运动控制方法,,是航向自动舵的核心功能,也是船舶航迹控制系统的基本子单元。在船舶运动控制领域,稳定性无疑是一项重要的性能指标。本文将一种新型的自适应鲁棒LQR算法与最小二乘参数辨识方法和反馈线性化方法相结合,设计了一种航向控制算法。该算法不仅具有良好的控制性能,而且保证了航向控制算法的鲁棒性、适应性和稳定性。此外,该方法可以同时实现对航向的控制和对艏摇速率的控制,有效降低程序的复杂度空间。通过仿真试验,验证了本文提出的航向控制算法的性能具有抗干扰能力强,打舵幅度及打舵频率小的优点。 航迹控制可以控制船舶跟踪计划航线。制导算法是航迹控制算法的核心内容。本文中航迹制导算法主要包括航行计算、直线制导和曲线制导算法。本文分别给出了在等航向航法和大圆航法中的航行计算方法。本文采用一种新型的曲线制导算法作为直线航迹制导方法。并提出了在直线制导时抑制海流干扰的方法。然后,本文基于控制李雅谱诺夫函数,设计曲线航迹制导方法。该方法保证了曲线航迹制导过程的稳定性。本文也给出了船舶在跟踪曲线航线过程中,抑制海流干扰的方法。通过仿真试验,验证本文中航迹控制方法的控制效果以及抑制海流干扰的能力。 基于气象信息的航线规划方法也称气象导航方法,是降低油耗、减少船舶运营成本的有效方法。气象导航根据天气、海况以及船舶特性,通过最优化方法寻找一条最优航线。群体智能仿生优化算法是模拟自然界生物群体行为的一种智能算法,其中蚁群算法就是一种有效的仿生优化算法。本文利用改进蚁群算法作为优化算法,提出了一种可以利用气象预测信息有效节省油耗的导航方法。最后,本文通过仿真对比试验,验证了该方法的有效性和节省油耗的能力。
【关键词】:船舶模型 鲁棒自适应最优二次型 航向控制 航迹控制 气象导航
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:U666.1;TP18
【目录】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-15
  • 1.1 研究背景和意义10-11
  • 1.2 国内外进展状况11-13
  • 1.3 主要工作和研究内容13-15
  • 第2章 船舶运动数学模型15-27
  • 2.1 坐标系15-17
  • 2.2 坐标系转换17-21
  • 2.3 船舶运动数学模型21-24
  • 2.4 环境干扰数学模型24-26
  • 2.5 本章小结26-27
  • 第3章 船舶航向控制算法27-42
  • 3.1 李雅谱诺夫稳定性定理27-28
  • 3.2 航向控制算法28-36
  • 3.3 最小二乘参数辨识算法36-39
  • 3.4 扩展状态观测器39-41
  • 3.5 本章小结41-42
  • 第4章 船舶航迹控制算法42-53
  • 4.1 航海计算算法42-47
  • 4.2 直线航迹制导算法47-49
  • 4.3 曲线航迹制导算法49-52
  • 4.4 本章小结52-53
  • 第5章 基于气象预报信息的航线规划方法53-61
  • 5.1 优化问题的定义53-56
  • 5.2 气象预测数据的获取和处理56-57
  • 5.3 航线规划算法57-60
  • 5.4 本章小结60-61
  • 第6章 仿真结果和分析61-71
  • 6.1 船舶运动数学模型的仿真结果和分析61-63
  • 6.2 航向控制算法的仿真结果和分析63-64
  • 6.3 航迹制导算法的仿真结果和分析64-69
  • 6.4 气象导航的仿真结果和分析69-70
  • 6.5 本章小结70-71
  • 第7章 结论71-73
  • 参考文献73-77
  • 作者简介及科研成果77-78
  • 致谢78

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 杨绪超;王敬东;李鹏;;基于改进蚁群算法和互信息的多光谱图像的配准[J];红外技术;2010年01期

2 徐孟;陈永冰;周永余;;基于高级遗传算法的船舶模型参数辨识[J];舰船电子工程;2006年01期

3 杨盐生,于晓利,贾欣乐;船舶航向自适应鲁律PID自动舵设计[J];武汉交通科技大学学报;1999年06期

4 张显库;杨盐生;郭晨;;舵鳍联合减摇的鲁棒控制系统[J];交通运输工程学报;2006年04期

5 周岗;姚琼荟;陈永冰;周永余;;基于输入输出线性化的船舶全局直线航迹控制[J];控制理论与应用;2007年01期

6 李铁山;杨盐生;洪碧光;秦永祥;;船舶航迹控制鲁棒自适应模糊设计[J];控制理论与应用;2007年03期

7 潘永平;黄道平;孙宗海;;欠驱动船舶航迹Backstepping自适应模糊控制[J];控制理论与应用;2011年07期

8 杨盐生,方祥麟;不均匀流中船舶操纵运动仿真模型及应用[J];中国造船;1998年01期



本文编号:800114

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