神经网络在船舶水压场信号检测中的应用

发布时间：2017-09-08 23:06

  本文关键词：神经网络在船舶水压场信号检测中的应用

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【摘要】：在现代战争中,各种水声探测设备被开发出来,用于对我方船只和敌对船只的监测。这些水声设备的基本原理都类似,即基于对水压场的探测,获得目标物的信号特征,并由此甄别出目标物的运动状态。如今人工智能的应用,极大提高了水压场信号的检测水平。本文重点研究舰船水压场的信号检测技术,并基于神经网络算法对舰船的水压场模型进行分析。通过对水压场信号的分析,获得舰船模型的水压场数据。利用Autodyn软件对模拟船舶的水压场状态进行仿真,给出压力强度变化曲线。
【作者单位】： 南京工程高等职业学校信息工程系;江苏海事职业技术学院信息工程学院;
【关键词】： 神经网络 水压场 信号检测
【分类号】：U666.7
【正文快照】： 0引言在水面探测过程中,舰船对目标的识别主要是通过对舰船的特征提取后,再从数据库中对比排查得到的,因此特性信号不管是基于频域特征还是时域特征,都需要从声呐设备或者舰船振动信号中获得特性曲线。而所获得的特性曲线,其精确度会直接影响整个目标的识别结果,只有得到高可

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