BP神经网络在船舶远程监控中的应用研究

发布时间：2017-09-11 19:33

  本文关键词：BP神经网络在船舶远程监控中的应用研究

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【摘要】：近年来,随着无线通信、传感器网络等技术的快速发展,船舶远程监控系统在保障航运安全、维护船载设备等方面发挥着越来越重要的作用。船舶远程监控系统实现船岸间数据信息共享和交互,对船载设备的运行状态进行实时监控,并根据采集的数据进行状态预测和故障诊断。本文在船舶远程监控系统基础上,利用BP神经网络的自组织学习特性,提出远程故障诊断模型,该模型能够根据设备运行参数对故障趋势进行准确判断并发出预警。
【作者单位】： 重庆电子工程职业学院;
【关键词】： BP神经网络 远程监控 故障诊断
【分类号】：U675.79
【正文快照】： 0引言近年来,随着全球经济和贸易的发展,航运规模越来越大,与此同时,船舶事故也时有发生,如何保障船舶安全是航运领域研究的重点。船舶故障诊断能够保障船载设备的安全运行,但是利用管理人员经验诊断故障的传统手段已经无法适应航运业的需求,并且船岸间缺乏故障信息的共享和交

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本文编号：832653