波导环境多目标时延-多普勒解卷成像

发布时间：2017-09-12 09:22

  本文关键词：波导环境多目标时延-多普勒解卷成像

  更多相关文章： 模糊度 反射性 扩展函数 密度函数 参量估计 解卷积 滤波算法 实验数据分析 声呐 径向速度

【摘要】：有源声呐感兴趣的参量是目标距离和径向速度,它们无法直接观测得到,需要通过估计而获得。利用波导多路径环境多目标时延-多普勒模型,可以导出采样互模糊度函数均值是发射信号自模糊度函数与广义目标反射性密度函数的两维卷积,其中广义目标反射性密度函数为信道扩展函数与目标反射性密度函数的两维卷积。依据信息理论最小Csiszar鉴别准则,可导出R-L(Richardson-Lucy)迭代解卷算法,对采样互模糊度函数均值进行两维迭代解卷积,消除发射信号和信道引入的模糊,序贯地实现时延-多普勒两维像的估计,进而获得多目标的时延和多普勒参量估计。仿真结果和海上实验数据分析验证了R-L解卷算法的可行性和有效性,较之常规的匹配滤波和维纳滤波算法,R-L算法有效地提高了时延和多普勒估计的分辨力和精度。
【作者单位】： 浙江大学信息与电子工程学院;杭州应用声学研究所;浙江工业大学机械工程学院;
【关键词】： 模糊度;反射性;扩展函数;密度函数;参量估计;解卷积;滤波算法;实验数据分析;声呐;径向速度;
【基金】：国家自然科学基金(61379008,61101231) 浙江省科技厅公益性项目(2013C31003)资助
【分类号】：U666.7
【正文快照】： 有源声呐主要功能之一是对目标的距离和径向速度等参数进行估计,它们可以利用发射信号和接收信号的采样互模糊度函数通过时延-多普勒滤波估计得到[11。在自由场、点源与点目标情况下,时延-多普勒滤波的分辨力主要取决于信号自模糊度函数的主瓣宽度[21,如果发射信号具有高的时

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本文编号：836374