数据挖掘技术在船舶操纵运动预报中的应用研究

发布时间：2017-09-18 18:13

  本文关键词：数据挖掘技术在船舶操纵运动预报中的应用研究

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【摘要】：船舶操纵性直接影响船舶的航行安全。本文首先阐述BP神经网络的特点,并且以此为基础设计基于数据挖掘的船舶操纵运动预报的神经网络结构,选取散货船样本进行学习,获得3个预报样本,最后对散货船的水动力进行预报。预报结果表明,本文所采用的基于神经网络的数据挖掘技术预报精确度高。
【作者单位】： 平顶山工业职业技术学院;
【关键词】： 数据挖掘 BP神经网络 船舶操纵运动预报
【分类号】：U661.33
【正文快照】： 0引言在海上贸易日益发达的今天,海上船舶数量的不断增多使得海上交通变得越来越繁忙,并且海洋环境复杂多变,由船舶操纵引发的海洋事故层出不穷。近年来在数据挖掘技术发展的推动下,将此技术应用于船舶操纵运动预报,通过对船舶运行的数据进行挖掘可以有效的发现船舶工作状态和

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本文编号：877077