星载SAR影像上船舶方位向模糊去除算法

发布时间：2017-09-20 23:25

  本文关键词：星载SAR影像上船舶方位向模糊去除算法

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【摘要】：目的掌握海上船舶分布状态对于海上交通流分析和通航安全管理具有重要作用。遥感技术,特别是星载合成孔径雷达(SAR)技术的发展,为大范围海上船舶检测提供了有效的手段,但受SAR成像机制影响,海上船舶目标在星载SAR影像上通常存在着不同程度的方位向模糊噪声,这些噪声易被误判为船舶,导致船舶识别中虚警率提高。方法本文简述了方位向模糊噪声的产生原因,提出了一种新的星载SAR影像上船舶方位向模糊去除算法,该算法的核心是构建目标方位向角度一致性、方位向位置偏移距离和方位向模糊能量衰减3个判别规则,对潜在SAR影像亮斑目标进行逐层筛选,实现船舶真实目标和方位向模糊目标的判别。结果选取中国渤海海域和黄海海域的30 m分辨率的Radarsat-2数据进行案例分析,并与船舶自动识别系统(AIS)实测数据进行比对校验,结果表明,传统的双参数恒虚警率(CFAR)算法和基于K分布的CFAR等算法对于船舶难以剔除方位向模糊,容易造成虚警,而本文算法对实验影像的船舶方位向模糊去除准确率优于95.8%,能够有效剔除船舶方位向模糊。结论该算法为星载SAR影像上船舶方位向模糊去除提供了新的手段,有助于提高SAR影像上船舶目标检测的准确性。
【作者单位】： 中国科学院烟台海岸带研究所;中国科学院大学;烟台海事局;烟台五中;中国科学院遥感与数字地球研究所;
【关键词】： 船舶检测 方位向模糊 合成孔径雷达(SAR) 船舶自动识别系统(AIS) 遥感 Radarsat-
【基金】：中欧“龙计划”三期基金项目(10558)~~
【分类号】：U675.79;TN957.52
【正文快照】： 0 引言 合成孔径雷达(SAR)是海洋及海岸带遥感的有效手段,在海洋环境监测、海岸带管理及船舶交通监视等方面展现出良好的应用[1-3]。雷达影像上识别船舶主要基于海面与船舶的不同后向散射特征,即船舶在雷达影像上表现为亮目标,而背景海面则呈暗色。星载SAR船舶目标检测算法研，

本文编号：891035