船舶发电机智能诊断系统设计与研究

发布时间：2017-09-22 18:09

  本文关键词：船舶发电机智能诊断系统设计与研究

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【摘要】：船舶发电机系统发电性能和稳定性能直接影响到船舶能否正常工作,因此要求发电机在遇到故障时,能够快速确定故障位置,并有效排除故障,尽最大可能降低故障的影响。本文在研究船舶发电机系统的基础上,设计基于蚁群算法和人工神经网络技术模型的船舶发电机故障诊断系统,此诊断系统能够有效定位故障点,并进行故障类型判断和排除。
【作者单位】： 河北机电职业技术学院;
【关键词】： 船舶发电机 故障诊断 蚁群算法 人工神经网络
【分类号】：U672.74;U665.1
【正文快照】： 0引言科技的进步使得电气化设备对电力供给稳定性的需求越来越高,船舶发电机系统也发生了翻天覆地的变化,电站和电网控制系统正朝着大型化、集成化和高速化方向发展,更多的智能化设备被用于电力系统中。但是这些精密设备之间需要复杂的网络连接,每种设备的结构也相差巨大,在遇

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本文编号：902290