《华北电力(北京)大学》2001年硕士论文

发布时间：2016-09-06 07:16

  本文关键词：基于PMU信息的快速网络拓扑分析，由笔耕文化传播整理发布。

《华北电力(北京)大学》 2001年

电力系统状态估计中的拓扑错误辨识

李响  

【摘要】：本文对电力网络拓扑错误辨识的基本方法结合算例进行了分 析，将抗差最小二乘法用于存在量测错误时的拓扑错误辨识，对辐 射网提出了概率分析方法。本文的主要内容如下： （l）对辐射网提出了利用量测量进行拓扑结构概率分析的方 法，这种方法在辐射网中使用，容错能力强，计算速度快，是比较 实用的方法。 （2）对拓扑错误辨识的经典方法进行了研究，用VC＋＋编写了 各种算法程序，并运用以上程序对实际算例进行了计算，对计算结 果进行了分析。 （3）将抗差最小二乘法用于拓扑错误辨识和坏数据辨识。算 例结果表明，抗差最小二乘法具有良好的抗粗差能力和收敛可靠 性，收敛速度快，并能够将抗粗差和状态估计在计算过程中一次完 成，不需要象普通最小二乘法一样要进行多次的状态估计计算，由 于抗差最小二乘法的主体仍然是最小二乘法，因此其保留了最小二 乘法高效率的优点。

【关键词】：
【学位授予单位】：华北电力(北京)大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2001
【分类号】：TM711
【目录】：

第一章 绪论6-15

1．1 本课题研究的对象6-7

1．1．1 电力系统状态估计、坏数据和拓扑错误辨识的含义6-7

1．1．2 状态估计、坏数据辨识和拓扑错误辨识的关系7

1．2 本课题研究的目的和意义7-11

1．2．1 拓扑错误辨识是网络拓扑分析的前提7-9

1．2．2 拓扑错误辨识是实现网络拓扑映射的基础9-11

1．3 本课题的研究现状11-12

1．4 本文所做的主要工作12-15

第二章 拓扑错误辨识的概率分析法15-23

2．1 引言15

2．2 辐射网的分析15-19

2．3 辐射网拓扑错误分析算例19-20

2．4 概率分析法的可信度分析20-21

2．5 环网中拓扑错误的概率分析法21-22

2．6 小结22-23

第三章 网络结构搜索辨识法23-41

3．1 引言23

3．2 加权最小二乘法23-26

3．2．1 加权最小二乘法状态估计的基本算法23-24

3．2．2 基本加权最小二乘法状态估计的程序设计24-26

3．2．3基本加权最小二乘法状态估计算例26

3．3 快速分解法26-28

3．4 残差搜索辨识坏数据28-32

3．4．1 残差搜索辨识坏数据的原理28-29

3．4．2 残差搜索辨识坏数据算例29-32

3．5 坏数据辨识的聚类分析法32-37

3．5．1 聚类分析法的原理32-33

3．5．2 聚类分析法算例33-35

3．5．3 聚类分析法的几何解释35-36

3．5．4 聚类分析法的局限性36-37

3．6 拓扑错误的网络结构搜索辨识法37-40

3．6．1 网络结构搜索辨识法的特点37-38

3．6．2 J（X）检测的原理和门槛值的确定38-39

3．6．3 网络结构搜索辨识法算例39-40

3．7 小结40-41

第四章 网络结构参数估计辨识法41-47

4．1 引言41

4．2 网络结构的参数估计辨识法41-45

4．2．1 网络结构参数估计辨识法的基本原理41-43

4．2．2 网络结构参数估计辨识法的程序设计43

4．2．3 网络结构参数估计辨识法的算例43-45

4．3 小结45-47

第五章 抗差最小二乘法47-57

5．1 抗差最小二乘法的原理47-50

5．2 Huber估计法50-51

5．3 Huber法用于坏数据辨识51-53

5．4 Huber法用于存在坏数据时的拓扑错误辨识53-56

5．5 小结56-57

第六章 总结与展望57-60

附录[1] 坏数据辨识残差结果表60-61

附录[2] 抗差估计残差结果表61-63

致谢63

参考文献63

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