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电气设备外绝缘放电紫外成像检测及图像处理的研究

发布时间:2016-12-13 12:57

  本文关键词:电气设备外绝缘放电紫外成像检测及图像处理的研究,,由笔耕文化传播整理发布。


《华北电力大学(河北)》 2007年

电气设备外绝缘放电紫外成像检测及图像处理的研究

杨晓琳  

【摘要】: 用紫外成像技术研究高压电气设备外绝缘放电的特性,对于防止外绝缘事故的发生、保证电力系统的安全稳定运行具有重要的科学意义和实用价值。本文结合河北超高压公司科技项目“高压电气设备紫外成像检测与故障诊断”,通过在实验室内模拟和对比各种电气设备外绝缘放电情况,获取了大量有价值的放电的紫外图谱,并分析归纳了电气设备外绝缘放电产生的原因、特点以及影响放电强度的各种因素。同时,利用图像处理理论,有效地去除了紫外图像中噪声的干扰,提取出了紫外图像中的放电区域。最后,采用Delphi语言和SQL Server 2000数据库建立了紫外检测信息管理系统,为高压电气设备紫外检测的状态管理提供了技术支持。

【关键词】:
【学位授予单位】:华北电力大学(河北)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TM764.2
【目录】:

  • 摘要4
  • ABSTRACT4-8
  • 第一章 引言8-12
  • 1.1 选题的目的及意义8-9
  • 1.2 紫外成像法检测原理9-10
  • 1.3 国内外研究概况10-11
  • 1.3.1 国外研究概况10
  • 1.3.2 国内研究概况10-11
  • 1.4 本论文主要工作11-12
  • 第二章 高压电气设备外绝缘放电紫外成像试验研究12-29
  • 2.1 试验接线原理图12
  • 2.2 合成绝缘子外绝缘放电紫外成像试验12-20
  • 2.2.1 端部金具放电12-13
  • 2.2.2 均压环放电13-15
  • 2.2.3 水珠放电15-16
  • 2.2.4 护套开裂放电16-17
  • 2.2.5 人工污秽放电17-20
  • 2.3 瓷绝缘子外绝缘放电紫外成像试验20-23
  • 2.3.1 裂纹和破损放电20-21
  • 2.3.2 低值或零值放电21
  • 2.3.3 钢脚或铁帽锈蚀放电21-22
  • 2.3.4 闪络痕迹放电22-23
  • 2.4 支柱绝缘子外绝缘放电紫外成像试验23-25
  • 2.4.1 微观裂纹放电23
  • 2.4.2 污秽放电23-25
  • 2.4.3 RTV 涂料的影响25
  • 2.5 输电导线放电紫外成像试验25-27
  • 2.5.1 水珠放电25-26
  • 2.5.2 鸟粪放电26
  • 2.5.3 导线散股、断股放电26-27
  • 2.5.4 导线划伤、磨损和小毛刺放电27
  • 2.6 本章小结27-29
  • 第三章 紫外成像检测图像处理29-47
  • 3.1 紫外成像设备噪声分析29
  • 3.2 基于经典滤波的紫外图像去噪29-34
  • 3.2.1 邻域平均29-31
  • 3.2.2 中值滤波31-32
  • 3.2.3 频域低通滤波32-34
  • 3.3 基于独立分量分析的紫外图像去噪34-37
  • 3.3.1 独立分量分析的基本原理35
  • 3.3.2 负熵判据和FastICA 算法35-36
  • 3.3.3 基于ICA 的紫外图像去噪36-37
  • 3.3.4 处理结果与分析37
  • 3.4 基于小波变换的紫外图像去噪37-41
  • 3.4.1 二维离散小波变换的基本原理38
  • 3.4.2 小波变换去噪分析38-39
  • 3.4.3 小波阈值去噪法39-40
  • 3.4.4 基于小波阈值法的紫外图像去噪40-41
  • 3.4.5 处理结果与分析41
  • 3.5 基于数学形态学的紫外图像放电区域提取41-46
  • 3.5.1 数学形态学的基本原理41-42
  • 3.5.2 基于数学形态学的紫外图像放电区域提取42-44
  • 3.5.3 处理结果与分析44-46
  • 3.6 本章小结46-47
  • 第四章 紫外检测信息管理系统47-56
  • 4.1 软件开发背景47
  • 4.2 软件开发环境47
  • 4.3 系统数据库的设计47-48
  • 4.3.1 数据库的选择47
  • 4.3.2 面向对象数据库的实现47-48
  • 4.3.3 数据库的连接48
  • 4.4 系统的功能与构成48-55
  • 4.4.1 用户登陆模块49
  • 4.4.2 主窗体模块49-50
  • 4.4.3 基础数据管理模块50-51
  • 4.4.4 设备资料管理模块51
  • 4.4.5 图像信息查询模块51-52
  • 4.4.6 故障诊断报告模块52-53
  • 4.4.7 图像处理模块53-55
  • 4.5 本章小结55-56
  • 第五章 结论56-58
  • 参考文献58-61
  • 致谢61-62
  • 在学期间发表的学术论文和参加科研情况62
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