基于随机过程自相关性的风速预测模型分析

发布时间：2018-08-20 15:17

【摘要】：提出一种基于随机过程自相关性的风速预测模型,在传统概率模型分析的基础上引入了随机过程的概念,将每个时刻的风速均看作是一个随机变量,利用随机过程多维分布函数的统计特性描述风速过程。为了表征风速在时间上的自相关特性,引入连续马尔科夫模型,依据前述随机过程模型,求解马尔科夫模型的状态转移函数,从而表征风速相邻时刻间的演化规律,并从理论上证明了该模型具有较好保持自相关特性的能力。仿真表明,利用该模型能够更好地模拟风速分布,预测风速大小,并且具有良好的置信度。
[Abstract]:A wind speed prediction model based on autocorrelation of stochastic process is proposed. The concept of stochastic process is introduced on the basis of traditional probability model analysis. The wind speed at each moment is regarded as a random variable. The wind speed process is described by using the statistical characteristics of the multidimensional distribution function of stochastic processes. In order to characterize the autocorrelation of wind speed in time, a continuous Markov model is introduced. According to the stochastic process model mentioned above, the state transfer function of the Markov model is solved to represent the evolution law of the wind speed between adjacent moments. It is proved theoretically that the model has the ability to maintain the autocorrelation characteristics. The simulation results show that the model can better simulate the wind speed distribution, predict the wind speed and have good confidence.
【作者单位】： 国网陕西省电力公司;新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);国网甘肃省电力公司;
【基金】：国家科技支撑计划项目(2015BAA01B04) 国家电网公司科技项目(522727160002)~~
【分类号】：TM614

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本文编号：2194099