配电网分布式风电与电池储能的协调优化配置

发布时间：2018-08-25 13:25

【摘要】：分布式风电(DWG)与电池储能(BES)在配电网中的位置与容量均会影响配电网的运行状态,为提高风电消纳能力,削弱风电出力不确定性对配电网运行的影响,在规划阶段应对二者进行选址定容协调优化配置.文中以计及风-储系统的随机潮流全面反映含DWG及BES的配电网运行状态及不确定性,以等年值综合收益最大化作为目标函数建立机会约束规划模型;提出改进多种群遗传算法,引入有效的寻优机制以增强算法性能.IEEE 33节点配电网算例的仿真分析验证了优化模型的合理性及算法的有效性.
[Abstract]:The position and capacity of distributed wind power (DWG) and battery energy storage (BES) in distribution network will affect the operation state of distribution network. In order to improve the wind power absorption capacity and weaken the influence of wind power output uncertainty on distribution network operation. In the planning stage, the optimal allocation of location and capacity should be carried out. In this paper, the stochastic power flow of wind-storage system is used to reflect the operation state and uncertainty of distribution network with DWG and BES, and the opportunity constrained programming model is established with the maximization of integrated income of equal annual value as the objective function, and an improved multi-population genetic algorithm is proposed. An effective optimization mechanism is introduced to enhance the performance of the algorithm. The simulation results of IEEE 33-bus distribution network demonstrate the rationality of the optimization model and the effectiveness of the algorithm.
【作者单位】： 华南理工大学电力学院∥广东省绿色能源技术重点实验室;
【基金】：广东省自然科学基金资助项目(2016A030313476)~~
【分类号】：TM73;TM743

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本文编号：2203008