考虑多风电场相关性的电网动态经济调度二阶段带补偿算法

发布时间：2018-08-27 18:11

【摘要】：大规模多风电场的并网给电网经济调度带来了巨大挑战,文中对含多风电场的电网日前动态经济调度问题进行研究。首先,引入Copula理论构建了多风电场间输出功率的联合分布。随后,建立了电网日前24h动态经济调度随机优化模型。针对约束中风电输出功率的随机性,引入二阶段带补偿算法求解,将原调度模型转化为二阶段模型:第一阶段为仅含常规变量约束,而在目标函数中增加补偿量期望值的优化模型;第二阶段为含随机变量约束,并以补偿量惩罚期望值最小为目标的优化模型;通过二阶段模型间的交替迭代求得最优解。基于IEEE 118节点系统和某省级大电网的算例对该方法的有效性进行了验证。
[Abstract]:The grid connection of large-scale multi-wind farms brings a great challenge to the economic dispatch of power grid. In this paper, the dynamic economic dispatching problem of power grid with multi-wind farms is studied. Firstly, the Copula theory is introduced to construct the joint distribution of output power between multiple wind farms. Then, the stochastic optimization model of dynamic economic dispatch 24 hours before day is established. Aiming at the randomness of wind power output in constraint, a two-stage compensation algorithm is introduced to solve the problem, and the original scheduling model is transformed into a two-stage model. The second stage is the optimization model with random variable constraints and the minimum penalty expectation value of the compensator, and the optimal solution is obtained by alternating iteration between the two stage models. The effectiveness of the proposed method is verified based on the IEEE 118-bus system and an example of a provincial power grid.
【作者单位】： 华南理工大学电力学院;国网湖南省电力公司益阳供电分公司;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228205) 国家自然科学基金青年基金资助项目(50907023)~~
【分类号】：TM614;TM73

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨柳青;林舜江;刘明波;李清;;考虑风电接入的大型电力系统多目标动态优化调度[J];电工技术学报;2014年10期

2 赵文猛;刘明波;;求解含风电场随机机组组合问题的动态削减多切割方法[J];电力系统自动化;2014年09期

3 黄大为;张伟;韩学山;;基于自适应风电功率场景选取的有功调度模型[J];电力系统自动化;2013年19期

4 蔡菲;严正;赵静波;冯冬涵;郭军;胡殿刚;;基于Copula理论的风电场间风速及输出功率相依结构建模[J];电力系统自动化;2013年17期

5 刘德伟;郭剑波;黄越辉;王伟胜;;基于风电功率概率预测和运行风险约束的含风电场电力系统动态经济调度[J];中国电机工程学报;2013年16期

6 黎静华;文劲宇;程时杰;韦化;;考虑多风电场出力Copula相关关系的场景生成方法[J];中国电机工程学报;2013年16期

7 朱星阳;刘文霞;张建华;;考虑大规模风电并网的电力系统随机潮流[J];中国电机工程学报;2013年07期

8 张宁;康重庆;;风电出力分析中的相依概率性序列运算[J];清华大学学报(自然科学版);2012年05期

9 ;Investigation on the spatiotemporal complementarity of wind energy resources in China[J];Science China(Technological Sciences);2012年03期

10 周玮;孙辉;顾宏;马千;陈晓东;;计及风险备用约束的含风电场电力系统动态经济调度[J];中国电机工程学报;2012年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 徐飞;;空间关联视域下跨区域治污资源配置研究[J];环境经济研究;2017年01期

2 孙明;吴浩;邱一苇;龚建荣;宋永华;;基于广义多项式混沌法的含风电电力系统随机潮流[J];电力系统自动化;2017年07期

3 谢敏;熊靖;吉祥;柯少佳;刘明波;;考虑多风电场相关性的电网动态经济调度二阶段带补偿算法[J];电力系统自动化;2017年07期

4 赵来鑫;赵书强;胡永强;;考虑光伏发电相关性的概率潮流计算[J];华北电力大学学报(自然科学版);2017年02期

5 邱宜彬;欧阳誉波;徐蓓;李奇;陈维荣;;基于混合藤Copula模型的风光联合发电相关性建模及其在无功优化中的应用[J];电网技术;2017年03期

6 王志文;岳青;汪雨辰;陈来军;梅生伟;;计及非线性的解析式电压概率评估方法[J];电工电能新技术;2017年02期

7 王进;周宇轩;戴伟;李亚峰;宋翼颉;;NSGA-II算法的改进及其在风火机组多目标动态组合优化中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2017年02期

8 王芮;王杰;弥潇;;计及随机小扰动影响下的多机系统稳定性分析[J];电力自动化设备;2017年02期

9 卫鹏;刘建坤;周前;徐青山;黄煜;;基于随机潮流的新能源发电预测误差对电网影响研究[J];电器与能效管理技术;2017年02期

10 蔡妙妆;李慧;杜锦阳;周志琴;殷豪;;改进纵横交叉算法在电力系统环境经济调度方面的研究[J];广东电力;2017年01期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 南晓强;李群湛;赵元哲;邱大强;;计及风电预测可信度的经济调度及辅助决策方法[J];电力系统自动化;2013年19期

2 黄大为;张伟;韩学山;;基于自适应风电功率场景选取的有功调度模型[J];电力系统自动化;2013年19期

3 张娜;吕泉;张显;王海霞;李卫东;;含风电系统的多级机组组合协调制定策略[J];电力系统自动化;2013年11期

4 袁小明;程时杰;文劲宇;;储能技术在解决大规模风电并网问题中的应用前景分析[J];电力系统自动化;2013年01期

5 雷宇;杨明;韩学山;;基于场景分析的含风电系统机组组合的两阶段随机优化[J];电力系统保护与控制;2012年23期

6 陈道君;龚庆武;乔卉;赵简;;采用改进生物地理学算法的风电并网电力系统多目标发电调度[J];中国电机工程学报;2012年31期

7 王松岩;于继来;李海峰;罗建裕;;考虑统计和互相关特性的多风电场风速数据模拟生成方法[J];电力系统自动化;2013年06期

8 柳璐;程浩忠;马则良;姚良忠;Masoud Bazargan;;考虑全寿命周期成本的输电网多目标规划[J];中国电机工程学报;2012年22期

9 谢胤U，

本文编号：2208043