基于拟蒙特卡洛的半不变量法概率潮流计算
[Abstract]:With the increase of wind power grid capacity, the probabilistic power flow calculation method takes into account the uncertainty of wind power output, but also takes into account the wind power output correlation caused by wind speed correlation in neighboring wind farms. In view of the large fluctuation range of wind power output and its correlation, a semi-invariant probability power flow calculation method based on quasi-Monte Carlo method is proposed, which can take into account the correlation of input variables. In this method, the quasi-Monte Carlo method based on Nataf transform is used to generate wind power generation samples with correlation, and the semi-invariant probabilistic power flow calculation is carried out at each sample point, based on the normal distribution characteristics of state variables under each wind power output sample. The final results of probabilistic power flow are obtained by integrating the normal distribution according to the full probability formula. An example based on IEEE 30-bus system shows that the proposed method has a high accuracy and can obtain the probability distribution of the system state variables more accurately.
【作者单位】: 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);
【分类号】:TM744
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,本文编号:2238038
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