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基于拟蒙特卡洛的半不变量法概率潮流计算

发布时间:2018-09-12 05:26
【摘要】:随着风电并网容量的增加,概率潮流计算方法在计及风电出力不确定性的同时,还需考虑邻近风电场由于风速相关性导致的风电出力相关性问题。针对风电出力波动范围较大且存在相关性的特点,提出一种可考虑输入变量相关性的基于拟蒙特卡洛的半不变量法概率潮流计算方法。该方法利用基于Nataf变换的拟蒙特卡洛法产生具有相关性的风电出力样本,在各样本点处进行半不变量法概率潮流计算,基于各风电出力样本下的状态变量正态分布特性,依全概率公式整合所得正态分布得到最终的概率潮流结果。基于IEEE 30节点系统的算例分析表明,所提方法在较小采样规模下具有很高的计算精度,能够较精确地得到系统状态变量的概率分布。
[Abstract]:With the increase of wind power grid capacity, the probabilistic power flow calculation method takes into account the uncertainty of wind power output, but also takes into account the wind power output correlation caused by wind speed correlation in neighboring wind farms. In view of the large fluctuation range of wind power output and its correlation, a semi-invariant probability power flow calculation method based on quasi-Monte Carlo method is proposed, which can take into account the correlation of input variables. In this method, the quasi-Monte Carlo method based on Nataf transform is used to generate wind power generation samples with correlation, and the semi-invariant probabilistic power flow calculation is carried out at each sample point, based on the normal distribution characteristics of state variables under each wind power output sample. The final results of probabilistic power flow are obtained by integrating the normal distribution according to the full probability formula. An example based on IEEE 30-bus system shows that the proposed method has a high accuracy and can obtain the probability distribution of the system state variables more accurately.
【作者单位】: 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);
【分类号】:TM744

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本文编号:2238038

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