基于LSSVM的火力发电企业清洁生产综合评价
[Abstract]:With the development of industrialization in our country, a series of problems such as energy crisis, industrial pollution and ecological environment destruction are becoming more and more serious. It has become the current research direction to adopt necessary measures to control pollution. Thermal power plants, as the main mode of power generation in China, use coal as the main raw material. Coal will produce dust, SO2, NOx and CO2 wastes during the combustion process, which will affect the ecological environment. Therefore, the emission problems in the production process have also been widely concerned. In order to alleviate the production of thermal power plants, coal-fired power plants have produced a lot of wastes. In the process of implementing cleaner production in thermal power plants, managers hope to see the effect of implementing cleaner production intuitively, so as to adjust and optimize policies according to the effect of cleaner production, so as to ensure that the cleaner production measures of thermal power plants can be adapted. Therefore, it is of great significance to comprehensively evaluate the cleaner production status of thermal power plants. Firstly, this paper analyzes the background and significance of cleaner production, and studies the research status of cleaner production both at home and abroad, and introduces in detail the research direction and internal of cleaner production at home and abroad. Rong. Focused on the theoretical study of cleaner production. According to the development process of cleaner production at home and abroad, the main components and objectives of cleaner production were thoroughly grasped, and the necessity of cleaner production was highlighted by comparing cleaner production with "end treatment". A comprehensive evaluation index system for cleaner production of thermal power plants is established. A comprehensive evaluation model for cleaner production of thermal power plants is constructed, and the data is pre-processed by AHP to confirm the weight of each index system, and the final evaluation score is obtained. The parameters of least squares support vector machine are optimized, and the optimized evaluation model is used to evaluate the cleaner production of thermal power plants. The evaluation results show that the model has high evaluation accuracy and certain practicability. Implementation provides protection.
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F426.61
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 李佳;张一敏;刘振宇;包申旭;刘涛;;基于改进支持向量机的石煤提钒行业清洁生产评价研究[J];环境科学学报;2016年03期
2 王丽玲;张树深;张芸;;城镇污水处理厂清洁生产等级评价二元语义模型与方法[J];中国环境科学;2014年11期
3 徐云子;张昕;;基于模糊神经网络的煤炭企业清洁生产评价方法研究[J];经济研究导刊;2013年15期
4 朴文华;陈郁;张树深;徐小宁;;基于LCA方法的水泥企业清洁生产审核[J];环境科学学报;2012年07期
5 邓雪;李家铭;曾浩健;陈俊羊;赵俊峰;;层次分析法权重计算方法分析及其应用研究[J];数学的实践与认识;2012年07期
6 沈洪艳;高雷更;万宝春;王芳;王文欢;;基于主成分分析的焦化行业清洁生产评价[J];环境科学与技术;2011年04期
7 孙晓峰;李键;李晓鹏;;中国清洁生产现状及发展趋势探析[J];环境科学与管理;2010年11期
8 汪利平;于秀玲;;清洁生产和末端治理的发展[J];中国人口·资源与环境;2010年S1期
9 但智钢;段宁;于秀玲;尹洁;白艳英;宋丹娜;;重点企业清洁生产推进的驱动因素分析[J];环境科学研究;2010年02期
10 郭金玉;张忠彬;孙庆云;;层次分析法的研究与应用[J];中国安全科学学报;2008年05期
相关会议论文 前1条
1 张俊平;宁崞;;火力发电企业推行清洁生产的思考[A];全国火电100MW级机组技术协作会第四届年会论文集[C];2005年
相关博士学位论文 前3条
1 姜静清;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];吉林大学;2007年
2 陈爱军;最小二乘支持向量机及其在工业过程建模中的应用[D];浙江大学;2006年
3 刘英;清洁工艺过程及其关键技术的研究[D];重庆大学;2004年
相关硕士学位论文 前10条
1 汪丽娟;基于粒子群优化的最小二乘支持向量机天然气负荷预测方法研究[D];华东理工大学;2013年
2 夏俊涛;火力发电企业持续有效组织清洁生产研究[D];华北电力大学(北京);2011年
3 闫玉静;火力发电厂清洁生产综合评价[D];华北电力大学(河北);2009年
4 邹铁英;基于粗糙集与支持向量机的电力短期负荷预测研究[D];南昌大学;2008年
5 熊如贵;运用生命周期评价方法实现印刷线路板清洁生产[D];广东工业大学;2008年
6 蔡敏琦;模糊综合评判在清洁生产评价中的应用研究[D];兰州大学;2008年
7 郝庆军;水泥工业清洁生产指标体系有关问题的研究[D];北京工业大学;2007年
8 司景;氮肥企业清洁生产评价方法及实例研究[D];合肥工业大学;2006年
9 刘敬禹;玻璃行业的清洁生产评价方法研究[D];吉林大学;2006年
10 石芝玲;清洁生产理论与实践研究[D];河北工业大学;2005年
,本文编号:2243398
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/2243398.html