一种利用阻性电流数据进行预测的避雷器状态检修方法
[Abstract]:In order to ensure the reliable operation of the power system and reduce the unnecessary maintenance of the arrester, reasonable condition maintenance method is needed to judge the operating state of the arrester and arrange the repair time and frequency. Based on the requirements of maintenance rules, a condition based maintenance method based on the test data of arrester resistive current and BP neural network method is proposed to predict the development trend of lightning arrester's running state. This method meets the needs of arrester condition maintenance and avoids the hidden danger of safety. The correctness of the method is proved by an example of successful application in practice.
【作者单位】： 沧州供电公司;
【分类号】：TM862
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