小波神经网络在学图像压缩中的应用研究.pdf

  本文关键词：小波变换技术在电容设备在线监测中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

四川大学硕士学位论文 小波变换技术在电容设备在线监测中的应用研究 电机与电器专业 研究生党晓强 指导教师刘念 并联电容器和高压电容型设备是电力系统中应用普遍的电气设备，这里 统称为电力电容器。电力电容器的安全稳定运行对整个电力系统的正常运行 意义重大。论文内容针对电力系统中在线电力电容器的各种频发故障，希望 能够找出高效便捷可行的在线监测技术，并做了大量相关工作。 针对并联电容器和高压电容型设备作用电压等级不同，论文对这两种类 型分开讨论。论文对并联电容器的在线监测从局部放电入手进行分析和仿 真，对高压电容型设备从提高tgcr的在线监测精度及局部放电现象入手进行 分析和仿真。小波变换在时域和频域同时具有良好的表征信号局部特征的能 力，基于小波理论的信号分解，特征提取，消噪等技术成熟。论文研究了对 于电力电容器在线信号采集后的小波处理，通过仿真结果说明思路的可行性 与可取性。 论文首先概述电力电容器运行中存在的故障，，介绍了电力电容器检测技 术的研究现状和全文所做的工作。 接下来两章分别从现象和理论上对在线电力电容器的局部放电和介质 损耗tga进行了详尽分析。结论为电力电容器在线发生故障，伴随有放电现 象发生，认为局部放电现象是电容型设备故障的初征兆。论文论证了从局部 放电入手进行在线监测的可取性和可行性。测量介质损耗角垃占可以准确反 映高压电容型设备的绝缘变化情况，如何有效提高tg#值在线监测的测量准 确程度还有待进一步解决。 第四章介绍了后面两章仿真所用到的小波变换知识，包括小波变换原 理、小波分解和小波消噪三部分，以及仿真环境

  本文关键词：小波变换技术在电容设备在线监测中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。