基于图像分割的变电站电气设备故障自动检测分析

  本文关键词：基于图像分割的变电站电气设备故障自动检测，由笔耕文化传播整理发布。

基于图像分割的变电站电气设备故障自动检测分析

摘要：随着我国电网规模不断扩大以及智能电网的迅速发展，国家对供电的可靠稳定性要求越来越高，这就要做到迅速而准确的判断电气设备是否发生故障，并采取相应措施解决问题与隐患。本文主要通过对变电站电气设备故障问题提出利用数字处理技术来实现无人值守变电站电气设备故障的自动检测。 关健词：图像处理技术；变电站，，故障自动检测

随着我国国民经济的快速发展，人们对电力的需求是越来越大，促使电网规模也在不断扩大，这些电力系统一旦发生故障必会造成大规模地停电，势必会严重影响人民群众的正常生活和社会生产，因此确保电力系统的安全稳定性是非常重要的。

一．电气设备的故障问题

电气设备的故障多种多样，但大多数都伴有发热的现象，从红外诊断的角度分析看，一般分为外部故障和内部故障。外部故障主要是指在外面可以直接观测的故障，其主要分为两类：一类是长期暴力在空气中，名种裸露的电气接头因接触不良等各种原因而引起的发热问题，另一类则是由于表面污秽或者机械力作用而引起的绝缘性能降低而造成的发热事故。外部故障的特点是局部温升高，向外辐射红外线，较容易用红外线热像仪发现问题等，若没有及时处理这些问题，容易造成事故，从而造成或大或小的财产损失。而内部故障主要是指封闭在固体绝缘以及设备壳体内部的电气回路故障和绝缘介质劣化引起的各种故障，根据其产生的原因可分三类：第一类是内部电气连接不良或触头不良造成的内部故障；第二类则是介质损耗增大而造成的内部故障；第三类是高压电气设备中的导电体绝缘材料因材质不佳或老化，进水受潮等局部放电而发热引起的内部故障等。由于这类故障出现在电气设备的内部，只能通过电气设备的内部结构与运行状态，从电气设备外部显示的温度分布热像图分析判断内部出现的故障问题，它的特点是故障比例小，温升小，但是危害大，对热像仪的敏感度精准要求很高[1]。

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